OpenAI承诺加强Sora监管，防范AI深伪内容

从加密行业的发展脉络来看，OpenAI 对 Sora 的监管承诺反映出生成式 AI 在规模化应用过程中必然面临的核心矛盾：数据主权、身份验证与价值分配问题。这本质上是一个去中心化身份与版权治理的经典问题，只不过发生在了中心化 AI 基础设施上。

传统模式下，声音和肖像权的保护依赖法律合同与事后追责，但生成式 AI 的实时性和低门槛复制能力使得这种保护机制显得滞后且脆弱。OpenAI 引入“选择加入”机制，是在试图建立一种许可层，这类似于数字领域的“权限管理开关”，但它的实现仍然是中心化的——用户必须信任 OpenAI 会严格执行策略、妥善管理权限元数据且不被滥用。

加密从业者自然会思考：如果将这种权限系统放在链上呢？例如，将艺术家的声音和肖像生成可验证的哈希存证，通过智能合约设置调用条件与分红机制，每一次 AI 生成使用都可追溯并自动结算。这既解决了透明度和授权问题，也能构建可组合的经济模型。相关文章中提到的 Bittensor、去中心化计算网络以及 AI 与 Crypto 交叉项目，正是在尝试用开放协议重构这部分基础设施。

另一方面，OnlyFans 的案例提醒我们：即使是在高度中心化的平台上，如果能实现高效率的价值分配（年分53亿美元给创作者），生态也能爆发巨大能量。但它的核心问题在于平台控制规则、抽成比例和数据权限——这正是 Web3 和 DAO 试图颠覆的模式。如果 AI 生成内容的经济模型能借鉴其分配效率，再结合去中心化身份与自治组织治理，或许能诞生更公平的创作者经济。

不过目前绝大多数 AI 项目仍处于早期，技术瓶颈与商业模式尚不清晰。a16z 提到的“身份验证、基础设施与新的经济模型”确实是关键方向，但实现路径远比设想复杂。例如，ZKML 能否真正实现可验证的 AI 推理、去中心化计算网络能否承载千亿参数模型，这些问题尚无确定答案。

OpenAI 的举措是一个信号，表明主流 AI 厂商已经开始正视生成伦理与权利分配问题——但他们选择的仍是高墙花园式的解决方案。长远来看，真正开放、可互操作、尊重用户主权的 AI 系统，可能需要依赖密码学与开放网络来实现。而这恰恰是 Crypto 与 AI 最具想象力的交汇点。