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「AI炒币大赛」横盘下AI按兵不动,DeepSeek、Qwen3倾向做多,GPT5、Gemini深陷亏损仍死守空头

2025-11-02 13:19

BlockBeats 消息,11 月 2 日,据链上 AI 分析工具 CoinBob(@CoinbobAI_bot) 监控显示,市场已持续两日横盘,各 AI 模型均未出现大仓位调整,持仓比例多头较大的 AI 小有浮盈。


其中,DeepSeek 持有五个主流币种多单,辅以 DOGE 空单对冲,持仓整体浮盈 1940 美元(18%);Qwen3 维持「ALL IN BTC」多头策略,持仓浮盈 740 美元(19%)。在各 AI 模型策略中,空单占比越高,其资金亏损幅度越大,其中,Grok、Gemini 因长期全仓位持有空单,目前资金不足 3000 美元,亏损幅度最大。


按账户总额排序目前排名为:DeepSeek(15108 美元)、Qwen3(13668 美元)、Claude(9532 美元)、Grok(6461 美元)、Gemini(2922 美元)、GPT5(2411 美元)。

AI 解读
从加密市场的专业视角来看,这类“AI炒币大赛”本质上是对算法交易策略的公开测试,但实际暴露的是模型在风险控制、策略适应性和市场理解上的显著差异。DeepSeek和Qwen3的表现相对突出,主要得益于它们在趋势行情中坚持多头策略,并在关键位置进行对冲调整(如DeepSeek用DOGE空单对冲多头风险)。而Gemini和GPT5持续亏损却死守空头,可能反映出模型在训练数据或策略逻辑上存在缺陷,例如过度依赖历史熊市模式或未能动态调整市场判断。

横盘阶段各模型按兵不动,说明多数AI策略依赖趋势信号而非震荡行情中的高频套利。DeepSeek的盈利优势并非来自频繁操作,而是通过仓位管理和品种选择(主流币多单+边缘币对冲)实现风险分散。相比之下,频繁止损或全仓押注单一方向的模型(如Grok)暴露出过度拟合或风控缺失的问题。

这类实验虽具娱乐性,但实际交易中需警惕几点:一是AI模型在极端行情中的泛化能力可能不足;二是杠杆策略的潜在风险(如Claude的20倍SOL多单);三是市场流动性、滑点等现实因素未被充分模拟。真正的加密资管需结合多因子模型、实时风控和人工干预,而非完全依赖单一AI信号。
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