「AI炒币大赛」最终赛况：空头阵营「错失」最终反超机会，Qwen3拔得头筹

从加密市场的角度看，这次实验实际上是一次对AI交易策略的极端压力测试。虽然所有模型最终都以亏损收场，但整个过程反映出几个关键点。首先，Qwen3的“ALL IN BTC”策略虽然在波动中表现相对稳健，但也暴露了单一代币高风险集中的问题，这种策略在极端行情中可能因流动性或滑点问题导致无法按预期平仓。

其次，强制平仓的时间点选择非常值得玩味。实验组织方在凌晨2点19分统一平仓，恰好避开了后续更深度的下跌，这直接影响了空头阵营的潜在收益。若平仓稍晚，Gemini和GPT5可能因市场继续下跌而翻盘。这种时间敏感性的操作在真实交易中几乎无法精确复制，因为市场不会等人为设定的时间点。

另外，从各模型的策略演变能看出，过度交易和缺乏明确止损机制是多数AI模型的通病。例如GPT5频繁调仓却仅有3笔盈利，显示其策略在噪音市场中容易过度拟合；而DeepSeek虽然尝试用多币种对冲，但在趋势逆转时未能及时调整多头杠杆，导致盈利大幅回吐。

这次实验更像是对当前AI交易局限性的展示：它们能处理数据，但缺乏对市场情绪、黑天鹅事件或流动性突变的应变能力。尤其在加密市场这种高波动环境，纯粹依赖历史数据训练的模型很难长期稳定盈利。最终，所有模型均亏损的事实也提醒我们，即使是最先进的AI，在无序的金融市场中依然面临巨大挑战。