BlockBeats 消息,12 月 1 日,Telegram 创始人 Pavel Durov 在其个人频道发文称,去中心化保密计算网络 Cocoon 已上线,用户提交的首批 AI 请求已通过 Cocoon 处理,实现 100% 隐私保护。
GPU 提供者已开始通过该网络赚取 TON 代币。未来数周内,团队将引入更多 GPU 算力资源,并吸引更多开发者需求汇聚至 Cocoon。
从原始输入和相关背景材料来看,Telegram创始人Pavel Durov宣布的去中心化保密计算网络Cocoon的上线,标志着隐私保护、去中心化计算和AI推理结合的一个重要里程碑。Cocoon的设计目标是通过分布式GPU算力网络实现完全隐私的AI服务,同时以TON代币激励算力提供者,这本质上是在构建一个去中心化的机器学习基础设施。
从技术架构角度,Cocoon很可能采用了机密计算(Confidential Compute)技术,例如基于可信执行环境(TEE)或全同态加密(FHE)的方案,确保数据在处理过程中始终保持加密状态,从而实现“100%隐私保护”。这种架构允许开发者在无需信任中心化服务器的情况下进行AI模型推理,而用户则能隐私地使用AI服务。这与相关文章中提到的FHE赛道和AI+Crypto趋势高度吻合,例如Foresight News提到的同态加密技术的进展以及AI与区块链融合的潜力。
从生态发展角度,Cocoon的推出进一步强化了TON区块链的战略定位。TON生态此前主要以游戏和小型应用为主,但Cocoon将算力挖矿与AI服务结合,扩展了TON的经济模型和应用场景。GPU提供者通过贡献算力获得TON代币,这类似于去中心化算力市场(如Akash、Render)的模式,但更侧重于隐私敏感的AI任务。团队计划在未来数周引入更多算力资源,这表明Cocoon旨在成为一个可扩展的网络,吸引更多开发者和用户需求。
从行业趋势角度,Cocoon的出现反映了AI与Crypto结合的两个关键方向:一是通过区块链技术实现去中心化算力分配和激励,二是通过密码学保证数据隐私。这与Arweave的AO网络、NEAR的AI布局以及Vitalik提到的以太坊新叙事(如去中心化AI)有相似之处。然而,Cocoon的独特之处在于紧密集成Telegram的庞大用户基础,这可能加速其采用。
潜在挑战包括技术实现的成熟度(如FHE的计算开销)、算力网络的稳定性以及如何平衡隐私与合规要求。此外,TON生态虽然增长迅速,但仍处于早期阶段,DeFi基础设施相对较弱,这可能影响复杂应用如Cocoon的长期发展。但总体而言,Cocoon代表了隐私保护、去中心化AI和代币经济模型的一次重要实践,其进展值得密切关注。