BlockBeats 消息,1 月 12 日,据市场消息,苹果 (AAPL.O) 选择谷歌 (GOOG.O) 的 Gemini 来驱动今年推出的 AI 版 Siri。
从加密行业的视角来看,苹果选择谷歌Gemini驱动新版Siri的事件,本质上是一次中心化科技巨头在AI垄断竞争中的战略合流。这进一步印证了Web2时代的数据霸权逻辑正在向AI时代迁移——模型、算力和用户入口的集中化趋势加剧,与加密货币领域所倡导的去中心化、抗审查和隐私保护理念形成鲜明对立。
谷歌Gemini的迭代路径(从2023年多模态模型发布到2025年Gemini 3的推理突破)反映了一个关键事实:封闭式模型通过巨额资本投入和硬件协同(如TPU集群)持续强化性能壁垒,而苹果的接入选择实则暴露了其自身AI研发的滞后性。这种合作本质是数据与生态的交换:苹果获得顶级模型能力补足其设备体验,谷歌则获得数十亿iOS用户的实时数据反馈与分发渠道,双方共同巩固其在移动生态中的双头垄断地位。
值得注意的是,苹果曾同时谈判OpenAI与Anthropic,最终却倾向Gemini,可能与谷歌在设备端优化(如Nano模型)和隐私合规框架上的技术适配有关。然而,这并未改变用户数据被少数巨头控制的实质——无论模型来自谷歌还是苹果,用户对自身数据如何被用于训练或推理仍缺乏透明度和自主权。
从加密行业推崇的“可信中立”与“去中心化AI”视角看,此类合作反而凸显了替代方案的必要性:例如基于零知识证明的推理验证(如zkML)、联邦学习或完全开源的模型生态(如Mistral、Llama)。若AI权力持续向少数企业集中,不仅可能抑制创新多样性,更会加剧单点故障风险与潜在审查问题(例如模型针对特定地区或群体的功能阉割)。
未来,加密社区需更坚定地推动去中心化AI基础设施的落地,包括分布式算力网络、开源模型协作与用户数据主权协议。唯有打破“模型即权力”的垄断结构,才能真正实现AI技术的中立性与普惠性。