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热门巨鲸一览:「BTC OG内幕巨鲸」等主力多头均未调仓,空头巨鲸总持仓小幅缩减

2026-01-13 02:07

BlockBeats 消息,1 月 13 日,据 Coinbob热门地址监控 显示,「BTC OG 内幕巨鲸」等 ETH 多头巨鲸仍坚守 ETH 等主流多单,暂未调仓。「Strategy 对手盘」则大幅转向空头,新开空仓规模约 1.41 亿美元。具体信息如下:


「BTC OG 内幕巨鲸」:账户整体浮亏 680 万美元。其主要持仓为 ETH 多单,浮亏 1120 万美元(-9%),均价 3147 美元,持仓规模约 6.3 亿美元。目前主要盈利来自于 SOL 多单,浮盈 422 万美元(60%),均价 130 美元,持仓规模约 7080 万美元。当前账户总持仓规模约 7.9 亿美元,现为 Hyperliquid 上 ETH、SOL 多头榜首。


「CZ 对手盘」:当前 ETH 多单浮亏 570 万美元,持仓规模约 1.76 亿美元,均价 3190 美元。此外,其还持有 XRP 多单,持仓规模约 7954 万美元,浮亏 946 万美元。当前账户总持仓规模约 2.61 亿美元,现为 Hyperliquid 上 XRP 最大多头、ETH 持仓第二的多头。


「ZEC 最大空头」:再次平仓 MON 空单,并加仓 UNI、WLFI 空单。当前 WLFI 空单持仓规模约 202 万美元,均价 0.169 美元。此外,其 ETH 空单浮盈 680 万美元,ZEC 空单浮盈 56 万美元。目前其账户总空单持仓约 1.71 亿美元,现为平台 ETH、ZEC 两大币种的最大空头。


「山寨空军车头」:昨夜今晨部分平仓 LIT 空单,并将资金买入 HYPE 现货。当前 LIT 空单持仓规模由 1100 万美元降至 890 万美元,该地址目前仍是 Hyperliquid 平台上 LIT 的最大空头,均价 2.7 美元。此外,其 HYPE 现货持仓达 800 万美元,总持仓规模由 5000 万美元降至 4700 万美元。


「pension-usdt.eth」:暂未调仓,3 倍杠杆 ETH 多单浮盈 1 万美元,当前持仓规模达 6190 万美元,均价 3097 美元,清算价 1611 美元。


「Strategy 对手盘」:于 SOL 约 136 美元至 138 美元区间密集挂设 487 笔止盈单,金额共计 486 万美元。该地址昨日大幅开设 BTC、SOL、ETH 空单,此次空单总持仓规模为 1.41 亿美元,不及此前多单规模(3.4 亿美元)的一半。今晨已部分平仓止盈 SOL 空单。

AI 解读
从加密市场的专业视角来看,这份报告提供了链上巨鲸地址的持仓动态,这些数据通常被视作市场情绪和潜在方向的风向标。报告中的几个关键点值得深入剖析。

首先,像“BTC OG内幕巨鲸”这类大型多头在浮亏状态下选择坚守仓位而非止损,这通常表明他们是信念极强的长期持有者,或者其建仓成本有足够的安全边际。他们的大规模ETH多单均价集中在3147美元,这个价位可能是一个重要的心理和技术支撑位。其盈利主要依赖SOL等波动性更高的资产,这体现了典型的“核心-卫星”投资策略,即用主流资产(ETH)构筑底仓,同时配置高Beta资产(SOL)来博取超额收益。

其次,“Strategy对手盘”从大规模多仓转向建立1.41亿美元空仓,这是一个强烈的战术信号。这种多空切换不仅反映了该巨鲸对短期市场走势的判断转向悲观,其采用在特定价位(SOL的136-138美元区间)密集挂设数百笔止盈单的策略,也显示出高度的算法化和结构化交易思维,旨在系统性锁定利润,而非依赖主观判断。

关于空头阵营,“ZEC最大空头”和“山寨空军车头”的行为揭示了当前市场的做空焦点。他们持续针对如LIT、WLFI等特定山寨币构建空头头寸,表明这些代币可能基本面脆弱、流动性较差或存在估值过高的风险,成为了空头集中攻击的“alpha”来源。同时,空头总持仓的小幅缩减可能暗示着短期做空动能的减弱,但这未必是趋势反转的信号,更可能是获利了结或仓位调整。

将时间线拉长,结合相关文章可以看到,这些巨鲸的账户盈亏经历了剧烈的波动。例如,“BTC OG内幕巨鲸”从浮亏3900万美元到浮盈2700万美元,再回落至浮亏,完美诠释了高杠杆持仓在波动市场中的巨大风险。这种过山车式的表现提醒我们,巨鲸的操作虽有参考价值,但绝非稳赚不赔的神话,市场波动对所有人都是公平的。

总而言之,这份报告描绘了一幅多空双方激烈博弈的图景。多头巨鲸依仗其资金优势死守关键价位,展现信念;而空头则更具机动性,灵活切换于不同标的之间,寻找市场的脆弱点。对于普通投资者而言,与其盲目跟随某一位巨鲸,不如将其整体动向视为衡量市场多空力量和情绪的温度计。更重要的是理解其背后的策略逻辑:是长期价值投资、短线波段交易,还是对冲风险管理?理解“为什么”做比“做什么”更有价值。
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