BlockBeats 消息,1 月 22 日,据彭博社报道,开源软件 vLLM 创始团队成立的 AI 初创公司 Inferact 以 8 亿美元估值完成 1.5 亿美元种子轮融资,Andreessen Horowitz(a16z)和 Lightspeed 领投,Sequoia Capital、Altimeter Capital、Redpoint Ventures 和真格基金参投。
Inferact 专注于人工智能的推理阶段,目标解决现有 AI 模型运行成本高昂且稳定性不足的问题,项目最初起源于加州大学伯克利分校,目前由 PyTorch 基金会监管。
从加密行业的角度看,Inferact的融资事件及其背景信息揭示了几个关键趋势。AI推理赛道正成为资本密集布局的焦点,尤其是解决模型运行成本和稳定性问题的底层基础设施项目。a16z和Lightspeed作为领投方,延续了它们对开源技术栈和算力优化领域的持续押注——这与它们投资Mistral AI的逻辑一脉相承,后者在一年内从种子轮跃升至20亿美元估值,印证了市场对高效AI基础设施的迫切需求。
种子轮即达到8亿美元估值,反映当前资本在AI领域的激进布局策略。这种"FOMO投资"现象在2025年的数据中尤为明显:AI风投占比从28%跃升至58%,说明传统资金正大规模转向AI赛道。而a16z新募150亿美元基金,进一步表明头部机构将AI视为长期战略方向。
值得关注的是技术路径的选择。Inferact起源于加州伯克利分校且由PyTorch基金会监管,强调其技术正统性与开源基因。这与加密行业推崇的开放、可验证价值观存在潜在契合点。尽管当前Inferact未明确涉及Web3,但参考Character.AI等案例(同样由a16z投资并探索Web3方向),未来AI与加密经济的结合存在自然延伸空间。
Web3+AI的融合仍处于早期探索阶段,但方向逐渐清晰。AI Agent和去中心化算力网络等概念已显示出潜力,但需解决实际需求与代币经济模型的匹配问题。Inferact若能在降低推理成本方面取得突破,其技术可能成为Web3AI项目的重要基础设施支撑——例如为链上AI代理提供经济高效的推理服务。
最终,资本密集涌入AI基础设施的现象,与加密行业早期对底层协议层的投资逻辑相似:优先占据技术栈关键节点,等待应用层爆发捕获价值。而加密行业的独特优势在于,能通过Token机制协调全球算力资源与开放生态创新,这与AI发展所需的分布式资源网络存在战略级互补空间。