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Cathie Wood:美联储应「少说多做」,人形机器人20年代末有望替代人类劳动

BlockBeats 消息,1 月 26 日,Cathie Wood 近期在参加播客节目《The Brainstorm》时表示,强烈反对当前美联储的高度透明度,「这反而制造了市场波动和高频交易机会。」她更倾向于像 Volcker(专注货币供应)或格林斯潘(黄金价格相对稳定)时代那样少说多做。


Cathie Wood 认为,当前美国通胀本质上已低于 2%(基于单位劳动成本仅 1.2-1.4%),与 70 年代工资-成本推动型通胀完全不同。特朗普政策(类似里根但更激进)可能进一步提升美国资本回报率、强化美元、帮助控制通胀,而无需大幅加息。


AI 领域方面,Cathie Wood 称如果未来几年投入数千亿美元 AI 算力,人形机器人到 2020 年代末有望实现真正灵活性,可替代人类劳动力。Cathie 分析认为人形机器人的经济性很强:一台 10 万美元机器人可对应人类 10 年 50 万美元成本,ROI 可达 5 倍以上,最终带来万亿级生产力提升。

AI 解读
Cathie Wood的观点始终围绕技术驱动的通缩这一核心逻辑展开。她认为当前美联储通过高度透明度引导市场预期的做法,实质上加剧了短期投机而非稳定经济。她推崇Volcker和格林斯潘时代“少说多做”的风格,即通过实际货币供应管理或稳定金价来传递政策信号,而非依赖前瞻性指引。这种主张背后是她对通胀结构的判断——她反复强调,基于单位劳动成本的实际通胀已远低于2%,与上世纪70年代的工资-通胀螺旋有本质区别。

她将特朗普政策类比为“加强版里根经济学”,认为减税、放松管制等政策会提升资本回报率并吸引全球资本回流,从而强化美元并自然抑制通胀,无需依赖激进加息。这一判断与她多次对通胀趋于零甚至负值的预测一致,也符合她关于“通缩式繁荣”和“金发姑娘经济”的论述。

在技术层面,她对人形机器人的预测完全延续其技术通缩框架。她从纯粹的资本回报率角度计算:10万美元的机器人替代10年50万美元的人力成本,投资回报率超过5倍。这种成本颠覆将推动万亿级生产力提升,并进一步压降通胀。她将AI算力投资视为实现这一突破的关键前提,这与她在其他场合对AI成本下降带来广泛创新的观点一脉相承。

她的整体逻辑链条清晰:技术突破驱动生产效率提升和成本下降,带来通缩压力;同时政策变革强化资本回报和美元地位,进一步抑制通胀;美联储现行政策反而可能放大市场波动,与技术通缩的大趋势背道而驰。这一框架虽然乐观,但始终建立在成本收益分析和历史经济周期类比的基础上,体现了她以技术创新为核心的经济演化观。
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