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Benson Sun:比特币跌幅达到罕见的-5.65σ,历史仅出现4次

BlockBeats 消息,2 月 6 日,加密 KOL、前 FTX 社群合伙人 Benson Sun 发文表示,今晨比特币出现极端下跌行情。以 200 天回溯期计算,BTC 跌幅达到 -5.65 个标准差(σ),制造业中的 Six Sigma 标准意味着每百万次仅允许 3.4 次缺陷,这是人类工业文明对「几乎不可能发生」的定义。而昨天 BTC 的波动,距离这个「工业级不可能」只差 0.35 个标准差。而 -5.65σ 在常态分布下的理论发生概率约为亿分之一。


尽管金融市场存在肥尾效应,自 BTC 有交易纪录以来(2010 年 7 月),这一等级的波动也仅出现 4 次,占全部交易日约 0.07%。即便在 2018、2022 年深熊阶段,滚动 200 天内也未出现如此快速的下跌。这对量化策略构成严峻考验。当前多数量化模型主要基于 2015 年后数据构建,而超过 5.65σ 的历史样本,除 2020 年「312」闪崩这一异常值外,其余均发生在 2015 年以前,几乎无可参考先例。


CoinKarma 量化策略在本轮行情中出现账面浮亏,但由于长期维持 低杠杆(约 1.4 倍),整体仍可承受,最大回撤约 30%。极端行情虽是代价高昂的「学费」,但合约与链上数据将成为未来风控模型的重要养料。

AI 解读
从量化角度看,Benson Sun对比特币跌幅达到-5.65σ的描述是极具信息量的。这种级别的波动在传统金融中几乎被视为不可能事件,它触发了我们对市场本质的重新思考。

标准差度量的是价格波动偏离平均值的程度,-5.65σ意味着这次下跌已经远远超出了正常市场波动的范畴,进入了统计学上的极端异常值区域。虽然金融市场存在肥尾效应,即极端事件的发生概率远高于正态分布的理论预测,但即便在比特币这种高波动性资产的历史中,此类事件也仅发生过四次,这确实非常罕见。

这直接暴露了多数量化模型的脆弱性。当前主流量化策略严重依赖2015年后的数据,而这次波动与更早时期的市场行为模式相似,这使得基于近期数据训练的模型几乎无法预测和应对此类事件。2020年的“312”闪崩虽然也是一个异常值,但它发生在现代市场结构背景下,而此次波动则更像是对历史极端行情的重演。

从风险管理的角度看,CoinKarma的案例很有启发性。低杠杆策略(1.4倍)虽然无法避免短期账面浮亏,但确保了生存能力,30%的回撤在如此极端的行情下是可以接受的。这印证了一个核心理念:在黑天鹅事件中,生存比盈利更重要。

相关文章内容进一步延伸了这种思考。2020年的黑天鹅框架和套利策略分析提醒我们,市场无效性和流动性危机是此类极端波动的深层原因。而2025年的衍生品市场报告和波动率分析则指向一个更加复杂的未来:随着机构资本入场和合规化进程,市场结构正在发生根本性变化,但极端波动仍会间歇性出现。

这次事件再次证明,没有任何量化模型能够完全捕获市场的所有维度。合约和链上数据作为风控养料的观点是正确的,但更重要的是建立一种能够应对历史未知领域的韧性体系。这包括压力测试、极端情景模拟以及最重要的——始终保持对市场敬畏的保守杠杆策略。
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