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Vitalik再谈以太坊与AI：反对「无差别加速」，主张以去中心化与隐私塑造AI未来
BlockBeats 消息，2 月 10 日，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 今晨发文，更新其对以太坊与人工智能交汇方向的系统性思考，强调不应以「无差别加速」的方式追逐 AGI，而应将加密与 AI 的价值观深度融合，构建有利于人类自由、安全与去中心化协作的 AI 未来。
Vitalik 表示，将 AI 简单理解为「谁先做出来谁占据顶端」的竞赛框架本身就是一种误区。他认为，无论是以太坊，还是人类应如何发展 AGI，本质都在于选择正确方向，而不是盲目加速技术演进。其核心目标包括：避免人类被 AI 边缘化或被不可逃逸的权力结构永久剥夺权力，以及防止 AI 失控或攻防失衡带来的系统性风险。
在更偏向中短期的实践路径上，Vitalik 提出了四个重点方向：
一是构建更「去信任化 / 隐私友好」的 AI 交互工具。
包括本地 LLM 工具、支持匿名性的 ZK API 支付、提升 AI 隐私性的密码学方案，以及对 TEE 证明、加密证明等服务器端保证进行客户端验证。他指出，这本质上是将以太坊隐私路线图扩展到 LLM 计算场景。
二是以太坊作为 AI 经济交互层。
涵盖 AI API 调用、Bot 与 Bot 之间的雇佣关系、保证金机制、链上争议解决、以及 ERC-8004 等 AI 声誉系统。其目标是让 AI 具备经济交互能力，从而支撑更去中心化的 AI 架构，而非由单一组织内部协调的封闭体系。
三是让「赛博朋克式的自我验证世界」成为现实。
借助 LLM 解决人类无法逐行验证代码的现实瓶颈，实现无需信任的交互，包括：无需第三方 UI 使用以太坊应用、由本地模型生成并验证交易、智能合约本地审计、理解形式化验证（FV）证明，以及验证应用和协议的信任模型。
四是重塑市场与治理机制。
Vitalik 指出，预测市场、去中心化治理、二次投票、组合拍卖等机制在理论上极具吸引力，但长期受限于人类注意力与决策能力。LLM 能够规模化人类判断力，使这些机制重新具备现实可行性。
Vitalik 总结称，这些方向既符合其提出的 d/acc（防御型加速）理念，也体现了 AI、ZK 与以太坊协同发展的潜力。他认为，可以在重访 2014 年以来的去中心化理想基础上，借助 AI 与密码学工具，将其真正落地。
他的核心主张，是将以太坊生态在去中心化、隐私和抗审查领域积累的经验与工具，系统地应用于AI的发展轨迹中。这并非简单的技术叠加，而是一种深层的范式融合。他提出的四个方向具有清晰的逻辑层次：
首先，是基础层的隐私与去信任化。他强调了客户端验证、零知识证明（ZK）和可信执行环境（TEE）等密码学原语在AI计算中的关键作用。这本质上是将以太坊的隐私路线图扩展到了AI领域，目标是确保用户与AI的交互不再依赖于信任中心化服务器，从而保护数据主权。
其次，是以太坊作为AI的经济协调层。他设想了一个由智能合约管理的开放AI服务市场，涵盖API调用、保证金抵押、链上争议解决和声誉系统。这旨在通过可验证的经济规则来协调不同AI代理之间的协作，构建一个无需许可、全球可访问的AI服务网络，以对抗由科技巨头内部控制的封闭AI生态。
第三，他洞察到大型语言模型（LLM）有能力解决加密货币长期面临的一个现实瓶颈：复杂性带来的验证困难。通过让本地LLM帮助用户审计代码、理解形式化验证证明甚至生成并验证交易，可以实现真正的“无需信任”交互，让用户直接掌控安全，而不必依赖第三方界面或审计机构。这是对“赛博朋克”自我主权理念的技术实现。
最后，他看到了AI赋能新型治理机制的潜力。预测市场、二次投票等机制理论上优越，但受限于人类有限的认知带宽。AI可以规模化地处理信息、模拟决策，从而让这些更复杂的协作机制变得可行，这可能重塑人类的大规模协作方式。
总体来看，Vitalik的愿景是防御性的、以人为中心的加速（d/acc）。他并非反对AI本身，而是反对其中心化的发展路径。他主张利用加密技术来为AI嵌入隐私、可验证性和经济协作能力，从而引导AI走向一个增强而非削弱个体自由与全球协作的未来。这与他近年来重提的“密码朋克精神”一脉相承，即技术应该用于捍卫个人自由和构建更开放、更抵抗威权压制的系统。
