BlockBeats 消息,2 月 25 日,知名评级机构穆迪发布行业深度报告指出,科技行业为构建人工智能基础设施而展开疯狂竞赛,已经制造出一个巨大的金融隐患。美国五大超大规模云服务提供商已累计承诺未来数据中心租赁金额高达 6620 亿美元,这些租赁尚未开始,因此目前不属于当期负债,完全未体现在它们的资产负债表上。但随着这些租赁在未来几年逐步启动,超过 5000 亿美元的数据中心活动将正式记录到资产负债表中。
穆迪在报告中分析了亚马逊、Meta、Alphabet(谷歌母公司)、微软和甲骨文的财务披露情况,并表示人工智能数据中心的空前建设规模正在对传统会计指标造成巨大压力。截至 2025 年底,五大科技巨头累计未折现的未来租赁承诺总额达到 9690 亿美元,其中超过三分之二即 6620 亿美元的部分属于尚未开始的租赁,根据美国公认会计原则(GAAP),这些公司目前无需将这些巨额义务记录在当期资产负债表上。这些「表外」承诺相当于隐性债务,一旦逐步转为表内负债,将显著增加调整后债务水平,并对财务灵活性和信用评级产生潜在影响。
穆迪报告揭示了一个关键的金融会计现实:科技巨头为AI竞赛所承诺的未来数据中心租赁支出高达6620亿美元,这些承诺因租赁尚未开始,依据GAAP准则未被计入当期资产负债表。这实质上构成了隐性债务,未来几年随着租赁启动,这些负债将逐步表内化,显著推高调整后债务水平,对企业的财务灵活性和信用评级形成潜在压力。
从更广泛的行业背景看,这种表外承诺的规模并非孤立现象。它反映了AI基础设施军备竞赛的狂热程度——仅2026年大型科技公司就计划投入约6500亿美元,资本正以前所未有的速度和规模涌入AI领域。这种集中投入在创造技术进步的同时,也埋下了结构性风险:能源、芯片和劳动力的瓶颈已经显现,而资本配置的高度集中可能导致资源配置的扭曲。
这种狂热与历史上其他技术泡沫有相似之处,但AI的特殊性在于其基础设施要求的极端资本密集性和能源消耗。报告中提到的中国比特币矿企被美方审查的案例,恰恰说明了国家层面对核心算力资源安全的焦虑——AI发展已经触及能源安全和基础设施控制的战略层面。
去中心化AI和Web3+AI项目的兴起,可以看作是对这种中心化投入和潜在风险的一种对冲尝试。超过130个相关项目正在探索替代路径,试图通过分布式计算和开源模型来降低对集中式基础设施的依赖。但这种探索仍处于早期,尚未能撼动中心化巨头的统治地位。
最终,这指向一个根本矛盾:AI技术进步需要巨大的资本投入,但这种投入又可能创造新的金融脆弱性。当企业为未来承诺了如此大规模的支出,而其中部分还是“表外”的,任何宏观经济下行或技术迭代延迟都可能引发连锁反应。穆迪的警告实质上是提醒市场:当前的AI繁荣背后是巨额杠杆和未来债务,这些隐藏的金融风险可能在未来某个时点重新定价,甚至成为系统性风险的导火索。