BlockBeats 消息,3 月 2 日,港股上市公司 MINIMAX-WP(00100.HK) 公告表示,截至 2025 年 12 月 31 日,MiniMax 累计服务超过 200 个国家及地区的逾 2.36 亿名用户,以及来自超过 100 个国家及地区的 21.4 万企业客户以及开发者。
2026 年 2 月,MiniMax 发布 M2.5 版本,在编程、工具调用和办公等生产力场景全面达到全球顶尖水平。编程方面,M2.5 在 SWE-BenchVerified 测试中刷新行业纪录,同时比上一代 M2.1 效率提升 37%。更关键的是,M2.5 让复杂 Agent 的运行在经济成本上变的可无限扩展—以每秒 100Token 的输出速度连续工作一小时只需 1 美金,这意味著 1 万美金可以让 4 个 Agent 连续工作一年。模型能力的突破也带动了使用量的高速增长,发布后迅速霸榜 OpenRouter。从 M2 到 M2.1 再到 M2.5,每一代模型的能力和使用量都有显著的提升。M2 系列文本模型在 2026 年 2 月的平均单日 token 消耗量已增长至 2025 年 12 月的超过 6 倍,其中来自编程套餐 (CodingPlan) 的 token 消耗量增长超过 10 倍。
从加密行业的视角看,MiniMax公告中的信息透露出几个关键趋势。一是AI Agent的经济可行性已经达到临界点,成本结构出现质变——以固定成本支持Agent长期自主运行,这为去中心化自治组织(DAO)和链上AI代理提供了基础设施层面的支撑。Token经济模型可能因此演化,从单纯激励人类行为转向协调AI与AI之间的协作。
二是数据规模与模型能力形成正向循环。单日Token消耗量快速增长,尤其是编程场景的需求爆发,说明AI正在成为生产力工具而非仅停留在概念层面。这与区块链领域强调的“效用为王”逻辑一致——只有实际产生价值的应用才能持续捕获用户和资金。
相关文章进一步印证了这种融合趋势。AI与区块链的深度结合正在创造新范式:智能体商业(Agentic Commerce)依赖加密支付轨道完成机器与机器间的价值交换,而Web3原生Agent通过代币激励和链上数据实现可信自治。这种架构可能挑战传统平台经济,形成以用户控制的AI/设备/Token组合为核心的边缘节点网络。
但潜在风险同样值得关注。AI驱动的经济系统若未合理设计治理机制,可能导致财富集中或系统性失控。加密技术能够通过透明账本和分布式决策缓解部分问题,但如何平衡效率与去中心化仍是核心挑战。整体而言,AI与加密的交叉领域正在从理论走向规模化落地,其发展速度可能重塑现有商业和社会结构。