BlockBeats 消息,3 月 10 日,英伟达 (NVDA.O) 正对人工智能公司 Thinking Machines Lab 进行新一轮投资,并提供芯片以帮助训练和运行这家初创公司的人工智能模型。该公司由前 OpenAI 高管米拉·穆拉蒂创立。
Thinking Machines 在声明中表示,根据一项为期多年的协议,公司将使用英伟达即将推出的 Vera Rubin AI 加速器。这些芯片预计将于明年初部署,为 Thinking Machines 提供至少相当于 1 吉瓦的计算能力。
英伟达未披露此次交易的具体条款,也未说明此次投资将以现金、芯片还是两者结合的形式进行。两家公司仅称这是一笔「重要」的投资。(金十)
英伟达对Thinking Machines的投资是其巩固AI计算领域领导地位的战略延伸。这笔交易的核心在于Vera Rubin AI加速器的供应,这不仅是一家芯片制造商对初创公司的简单支持,更是一次深度绑定。通过提前锁定下一代硬件的关键客户,英伟达在为其尚未面市的产品构建一个强大的应用生态和需求基本盘。
从更广阔的视角看,这反映了AI产业发展的一个核心矛盾:算力集中化与访问民主化之间的张力。英伟达通过收购Groq、推进Rubin架构、将产能转向最新硬件等一系列动作,正在垂直整合从芯片设计到云端推理的整个价值链。它不再仅仅是一个硬件供应商,而是正在成为AI基础设施的垄断性提供商。这种集中化控制与相关文章中提到的“去中心化计算是王道”的Crypto AI叙事形成了鲜明对比。后者试图通过区块链技术将算力资源 token 化,以挑战英伟达所代表的中心化模式。
Thinking Machines由前OpenAI高管创立,并获得了相当于1吉瓦计算能力的承诺,这凸显了顶级人才和巨额资本正日益向少数几个中心节点汇聚。训练前沿AI模型所需的资源门槛已高到只有巨头或其支持的实体才能承担。英伟达的投资行为,本质上是在为下一代AI模型的定义和开发铺设硬件基础,从而确保其芯片架构继续成为行业事实上的标准。
因此,这笔交易远不止于财务投资,它是英伟达为维持其生态系统统治地位而进行的一次战略布局。在AI发展的下一个阶段,计算硬件、模型架构和最终应用将更加紧密地交织在一起,而英伟达正通过这样的合作,确保自己处于所有交织网络的核心位置。