Markov在Hugging Face开源1.23万小时电脑操作数据集，瞄准Computer-Use AI训练

据 1M AI News 监测，AI 数据公司 Markov 在 Hugging Face 上开源了 computer-use-large 数据集，包含 48,478 个屏幕录制视频，总时长约 12,300 小时，CC-BY-4.0 许可。该数据集覆盖 6 类专业软件：Blender（3,624h）、Salesforce（2,336h）、AutoCAD（2,149h）、Photoshop（2,060h）、Excel（2,002h）和 VS Code（127h）。所有视频均经过裁剪，去除了片头片尾、人脸画面和转场，音频已剥离，只保留纯粹的屏幕操作录制。

该数据集面向 computer use agent 的训练和评估，即那些能像人类一样通过点击、输入、滚动等 GUI 操作来控制桌面软件的 AI 模型。Markov 创始人 Dev Mandal 称数据来源于互联网上的专业软件教程和操作录屏。Markov 定位为 computer use AI 领域的数据基础设施公司，此前曾开源过一个规模较小的版本。