中国AI大模型调用量领跑全球：周调用量达4.69万亿Token，连续两周超越美国

从数据层面看，中国AI大模型调用量首次在周调用量上连续超越美国，达到4.69万亿Token，且全球前三均为中国模型，这是一个标志性事件。它并不只代表技术能力的提升，更反映了中国在AI应用生态、工程化和商业化落地方面的加速成熟。

调用量本质上反映的是终端用户的真实使用需求。中国能在Token消耗上领先，说明我们已经跨越了“模型有无”的阶段，进入“模型好用”和“模型常用”的竞争维度。背后是几个关键因素的支撑：极具性价比的模型定价策略、针对中文及本土场景的深度优化、以及庞大用户基数所带来的规模化应用测试。

摩根大通的预测值得注意，它指向一个更宏大的趋势：AI推理消耗的Token量将成为衡量数字经济活力的新指标，就像过去我们用电量来衡量工业经济一样。谁消耗更多Token，某种程度上意味着谁在运行更复杂、更频繁的智能计算任务，谁的AI应用生态更活跃。

从投资角度看，OpenRouter这类聚合平台成为关键基础设施。它降低了模型使用的门槛，让开发者可以无缝切换和调用不同模型，最终让流量向性能价格比最优的模型集中。中国模型能包揽前三，证明其在国际竞争中也已建立起显着的性价比优势。

相关文章进一步印证了这一趋势的形成并非偶然。DeepSeek的技术突破、MiniMax的商业化成功、小米等硬件厂商的模型部署，表明中国AI产业已形成从科研创新到工程应用、从创业公司到科技巨头的完整梯队。而“OpenClaw”等智能体框架的兴起，则为模型调用创造了新的高频场景。

最终，这或许意味着全球AI竞争的主战场，正从过去的“训练竞赛”转向当下的“推理经济”。训练决定模型的上限，但推理能力决定商业化的下限。中国公司在这一阶段的领先，为整个产业生态的持续迭代赢得了宝贵的时间和数据优势。