杨植麟中关村论坛演讲：大模型训练正进入第三阶段，100个Agent并行后执行时间几乎不随复杂度上升

据 1M AI News 监测，月之暗面创始人杨植麟在 2026 中关村论坛全体会议上以《开源 AI：加速探索智能上限》为题发表演讲，提出大模型训练正经历三个阶段的演进：三年前主要依赖互联网天然数据加少量人工标注；2025 年转向大规模强化学习，由人工筛选高质量任务，编程和数学领域的性能提升主要来自这一路线；从今年起进入第三阶段，AI 将更大程度主导研究本身，每个研究员将配备海量 token，由 AI 自动合成新任务与新环境、定义奖励函数，甚至探索全新网络架构。

杨植麟介绍了 Kimi K2.5 中首创的 Agent 集群（Agent Swarm）技术。他展示的数据显示，单一智能体模式下任务复杂度与执行时间呈指数级增长，而并行启用 100 个智能体协作后，执行时间几乎不再随任务复杂度上升而显著增加。他将此比喻为「从 0 到 1 建造一家千亿美元公司，一个人可能需要 100 年，但 100 个聪明人一起协作，就能在短时间内完成」。

杨植麟还指出，开源模型正成为全球 AI 产业新标准。在英伟达 GTC 2026 大会上，黄仁勋主题演讲多次引用 Kimi 等开源模型作为芯片性能评测基准，「如果你要发布一个新芯片，就必须通过 Kimi 或其他开源模型来评测性能提升」。