小米MiMo负责人：用Claude Code做研究效率提升近十倍，模型自迭代「一到两年内可实现」

据 1M AI News 监测，在北京中关村论坛的开源主题圆桌上，无问芯穹创始人夏立雪透露，公司从今年 1 月底开始，基本上每两周 token 用量翻一番，至今已翻了十倍。他将这一增速比作 3G 时代手机流量刚普及时的感觉，认为现有资源远不足以支撑这种增长，需要更好的优化和整合。无问芯穹同时为 Kimi、智谱及多所高校提供推理基础设施服务。

夏立雪提出一个更根本的判断：当前大量云计算基础设施在设计上服务的是人类工程师而非 AI。智能体能在毫秒级发起任务，但底层基础设施的响应速度仍按人类分钟级操作设计，限制了智能体的发挥空间。他认为 AGI 时代的基础设施本身也应成为智能体，能自我进化和迭代。

同场圆桌由月之暗面创始人杨植麟主持，智谱创始人张鹏、小米 MiMo 大模型负责人罗福莉、香港大学助理教授黄超共同参与。张鹏透露智谱最新发布的 GLM-5-Turbo 核心目标是从「对话」转向「干活」，完成复杂任务所消耗的 token 量可能是回答简单问题的十倍甚至百倍，这也是智谱提价的原因。罗福莉称借助 Claude Code 加顶尖模型的组合，小米大模型团队的研究效率已提升近十倍，并预判模型自迭代能力将在一到两年内实现，比她一年前预估的三到五年大幅提前。