AI来优化建AI数据中心的混凝土：Meta开源BOxCrete，强度达标快43%

据 1M AI News 监测，Meta 开源混凝土配方优化模型 BOxCrete（Bayesian Optimization for Concrete），基于公司内部的自适应实验平台 Ax 构建，通过贝叶斯优化从历史配方数据中学习，逐步逼近最优配比。配套发布的开放数据集包含 69 种砂浆和 54 种混凝土配方在 5 个养护龄期的超过 500 条强度测量记录，模型和数据均以 MIT 许可证在 GitHub 开源。

实战验证在 Meta 位于明尼苏达州 Rosemount 的数据中心完成。该数据中心的地面板承载冷却系统和数千台服务器，是整个建筑中荷载要求最高的部分。BOxCrete 生成的混凝土配方达到完全结构强度的速度比原方案快 43%，开裂风险降低近 10%，已被批准用于该设施的更多区域。

合作方包括伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和北美最大水泥制造商 Amrize（旗下 18 座水泥厂和 269 个预拌站点）。Amrize 已承诺 2026 年投入近 10 亿美元用于美国本土产能建设，并推出了「Made in America」水泥标签。宾夕法尼亚州的混凝土软件供应商 Quadrel 已将 Meta 的开源框架集成到其面向预拌生产商的 SaaS 平台中。

美国约 20%-25% 的水泥依赖进口，水泥和混凝土行业年贡献超过 1300 亿美元、支撑约 60 万个就业岗位。BOxCrete 的设计目标是帮助生产商在使用本土原材料的同时维持混凝土质量和可持续性。AI 正在优化建造 AI 基础设施本身所需的物理材料，这个闭环本身就是 AI 渗透传统工业的一个缩影。