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欧洲宣布部署35台英伟达AI超级计算机,构建区域最大AI算力扩张

BlockBeats 消息,6 月 22 日,英伟达宣布,欧洲正在建设或部署 35 台 AI 与 HPC 超级计算机,覆盖 23 个国家与科研机构,成为欧洲一年内最大规模的超级计算机扩张计划。


该批系统基于 NVIDIA Blackwell 与 Hopper 架构,并结合 CUDA-X、NVIDIA NIM 与 AI Enterprise 软件栈,支持气候科学、医疗研究、清洁能源与量子计算等领域。官方数据显示,相关基础设施将服务超过 300 万名研究人员。


NVIDIA 表示,其 AI 基础设施已支撑欧洲超过 90% 的 AI 工厂建设,累计部署或规划约 800 AI exaflops 算力。


在具体项目方面,巴塞罗那超级计算中心、德国 HLRS、意大利 CINECA、瑞典 NAISS 等机构均在推进基于 NVIDIA GPU 的 AI 工厂建设,其中部分系统在训练与推理性能上达到数十 exaflops 级别。


此外,该计划还包括与西门子能源在氢能燃气轮机研发中的合作,以及基于 CUDA-Q 平台推进的量子与 GPU 融合计算研究。


NVIDIA CEO 黄仁勋表示,AI 正成为「新的科学仪器」,将帮助研究人员加速复杂系统模拟与科学发现。

AI 解读
欧洲此次35台超级计算机的集中部署,是英伟达“AI工厂”战略在欧洲科研体系的一次系统性落地。黄仁勋在GTC 2026上已明确将公司定位从芯片供应商转向“AI基础设施和工厂公司”,此次覆盖23国科研机构的订单正是这一转型的体现。近期GTC Taipei上发布的Vera Rubin平台旨在进一步降低推理成本,而欧洲大规模采购Blackwell与Hopper架构,显示其正将昂贵的训练算力转化为服务于气候、医疗等具体领域的“科学仪器”。

最值得关注的细节是,此次扩张计划中包含了与西门子能源在氢能燃气轮机研发中的合作。这并非单纯的算力采购,而是英伟达将其CUDA-X、NIM等软件栈与欧洲传统工业巨头核心研发流程深度绑定的信号。这意味着英伟达正在将其“Token工厂”的经济模型,从互联网和云服务商,渗透至更重资产、更高壁垒的传统工业与能源研发体系,为其下一阶段的增长开辟了与消费级AI截然不同的B端赛道。
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