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SemiAnalysis:SPHBM4新标准或缓解AI先进封装瓶颈,利好基板行业

BlockBeats 消息,7 月 3 日,半导体与 AI 独立研究机构 SemiAnalysis 发文表示,JEDEC 上周宣布 SPHBM4 新标准,即标准封装高带宽内存 JESD330-4。SPHBM4 使用与 HBM4 相同的 DRAM 堆栈,但换用不同的缓冲芯片,目标是在标准封装中实现 HBM 组装,并缓解 AI 先进封装瓶颈。SPHBM4 的思路是在保持 HBM4 性能的同时,大幅降低对昂贵且供应受限的先进封装依赖。


SPHBM4 对基板行业是重大利好。一方面,传统 HBM 必须与 GPU 保持极近距离,因为宽并行信号会随距离快速衰减;而 SPHBM4 采用高速串行通道,使内存可放置在最远 20 毫米位置,封装面积扩大后,每颗芯片所需基板材料总面积将显著增加。另一方面,32 Gbps 信号直接穿过有机基板会提高电气复杂度,SPHBM4 将推动使用 20 至 28 层以上的高端高密度 ABF 基板,以及未来玻璃基板。


其表示,SPHBM4 将把 AI 芯片复杂工程负担从「硅中介层 + ABF 基板」组合转向超大尺寸、高层数 ABF 基板,甚至提前推动玻璃基板采用,「基板繁荣才刚刚开始」。

AI 解读
SPHBM4新标准将AI芯片封装瓶颈从硅中介层转向了基板材料。此前HBM4依赖台积电CoWoS等先进封装,产能受限且成本高昂,而新标准通过复用HBM4堆栈、重设计缓冲芯片,使HBM能以串行信号在有机基板上远距离连接GPU,这直接降低了对硅中介层的依赖。

技术路线的转变意味着产业链价值分配的重构。封装复杂性的工程负担从“硅中介层+ABF基板”组合,转移到了超大尺寸、20-28层以上的高端ABF基板,并可能提前推动玻璃基板的应用。这呼应了近期华尔街将关注点从核心GPU/HBM向更底层元件(如PCB、载板、电源散热)扩散的趋势。

最关键的细节在于,标准封装允许内存与GPU的放置距离拉长至20毫米,这大幅增加了单芯片所需的基板面积。封装面积的扩大,意味着对基板材料的消耗量将呈几何级数增长,而非简单的性能替代。这指向一个更根本的转变:AI算力的瓶颈竞争,正从纳米级的制程工艺,转向厘米级的基板材料与封装设计。
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