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三星2纳米工艺订单激增致人力吃紧,谷歌TPU I/O芯片后端设计拟外包

BlockBeats 消息,7 月 16 日,三星电子正考虑将谷歌第 10 代 TPU(代号 Icefish)的 I/O 芯片后端设计工作外包。谷歌这颗基于 2 纳米工艺的 TPU 由 Compute 处理器与 I/O 芯片组成——前者预计由台积电以 1.4 纳米工艺制造,后者则由三星以 2 纳米工艺生产,负责 Compute 处理器与 HBM 之间的数据传输。谷歌正与联发科共同设计该芯片,最快 2028 年量产。然而三星近期 2 纳米订单急速涌入——除谷歌与特斯拉外,还已拿下 Anthropic 及 DeepX 两家客户——导致内部可用人力捉襟见肘,此前特斯拉 2 纳米自动驾驶芯片的后端设计仍由三星自有人力完成。


目前被提及的潜在外包伙伴包括 ADTechnology、Gaonchips 及 Alphachips。前两家已各自投入大型项目——ADTechnology 正聚焦 2 纳米 CPU 项目 ADP620,目标 2028 至 2029 年间年营收突破 1 万亿韩元;Gaonchips 则准备参与韩国产业通商资源部约 8000 亿韩元的 K-On-Device AI 项目,与现代汽车等合作开发 5 纳米 ADAS 芯片。由于后端设计本质上是附加值较低的服务合同(通常为数百亿韩元级别),远不及从设计到流片全包的 ASIC 项目(可达数千亿至万亿韩元),两家公司态度并不积极,仅倾向于承接有限工作以建立先进制程项目业绩。而 Alphachips 则将谷歌 TPU 项目视为增长驱动,参与意愿更强。行业人士指出,台积电在 2 纳米市场因产能瓶颈无法消化的订单正外溢至三星,也是后者人力紧张的深层原因。

AI 解读
三星2纳米订单激增导致人力吃紧,迫使谷歌考虑将第十代TPU(Icefish)的I/O芯片后端设计外包。这暴露了台积电2纳米产能瓶颈下订单向三星的溢出效应。谷歌与联发科共同设计该芯片,其计算核心仍由台积电1.4纳米工艺制造,I/O部分则由三星2纳米工艺生产,凸显了AI芯片设计日益模块化与制造分工的精细化趋势。

值得关注的是,被提及的潜在韩国外包方ADTechnology和Gaonchips对此兴趣有限,仅视其为建立先进制程业绩的跳板,因其核心目标分别聚焦于2纳米CPU项目及韩国国家支持的5纳米车载AI芯片。这反映出后端设计这类附加值较低的合同,在AI芯片制造热潮中已非香饽饽,产业链利润正加速向拥有全流程能力或占据关键节点的企业集中。三星的人力瓶颈,实质是台积电先进制程与封装产能(CoWoS缺口或持续至2028年)全面紧张后,次优选项亦不堪重负的连锁反应。
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