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AMD发布首款机架级AI系统Helios,微软加入采购阵营,挑战英伟达AI算力霸权

BlockBeats 消息,7 月 20 日,AMD 正式推出首款面向人工智能的机架级系统 Helios,并宣布微软将在 Azure 数据中心部署该系统,成为继 Meta、OpenAI、Oracle 等企业之后的又一重要客户。


Helios 被视为 AMD 近年来挑战英伟达 AI 基础设施优势的关键产品,也是首个直接对标英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 系统的 AI 机架方案,预计将于今年晚些时候开始交付。


微软表示,将利用 AMD Helios 支持前沿模型推理、AI 应用开发及 Azure AI 服务,并同步推出基于 AMD 最新「Venice」CPU 的两类计算实例,用于智能体 AI 和半导体设计等场景。


AMD 称,Helios 整合了公司自研 GPU、CPU、网络芯片和软件生态,可提供更低的每 Token 成本。该系统采用 MI400 系列 GPU,每个计算托盘搭载 4 颗 Instinct GPU 和 1 颗 EPYC CPU。


目前,Meta 计划部署最高 1GW 规模的 Helios 系统,OpenAI、Oracle 等公司也已宣布采用相关方案。AMD 表示,全球十大 AI 公司中已有 8 家运行其 Instinct GPU 工作负载。

AI 解读
微软加入AMD Helios的采购阵营,标志着AI基础设施的竞争从单点芯片扩展到机架级系统集成。此前,AMD已在Meta、OpenAI、Oracle等头部客户中取得突破,但微软的Azure部署是其在公有云市场的关键一役,直接挑战英伟达Grace Blackwell等系统级方案。

值得注意的是,Helios明确强调“更低的每Token成本”,并将支持“前沿模型推理”。这指向AI产业链的驱动逻辑正从训练转向推理,与近期Meta考虑出售冗余算力、OpenAI转向租赁云算力的趋势一致。头部厂商正通过定制化系统优化推理经济性,而云服务商则借多元化硬件降低对单一供应商的依赖。

微软在采购Helios的同时,同步推出基于AMD Venice CPU的计算实例用于“智能体AI和半导体设计”。这暗示微软正以更细颗粒度的实例组合,切割算力市场——用AMD方案覆盖特定高增长场景,而非全面替代现有英伟达集群。基础设施的“分层采购”策略,可能成为云厂商平衡供应链与成本的新常态。
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