Cursor自动挑模型：满意度接近Fable，成本低60%

据动察 Beating 监测，Cursor 推出 Cursor Router，面向 Teams 和 Enterprise 自动选择编程模型。它会先判断任务类型和难度，再决定调用便宜模型还是前沿模型。

Router 使用超过 60 万次真实请求训练，并在数百万次请求中测试。Auto Intelligence 的用户满意度接近 Fable，成本低约 60%。Auto Balance 的满意度高于 Opus 4.8，成本低约 36%。

Cursor 没有公布完整模型池，也不会默认显示每次调用了哪个模型。官方只确认，Router 会按任务类型分配模型，例如把界面设计交给更擅长视觉的模型，把复杂长任务交给推理能力更强的模型。