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生成快过播放:MiniMax H3Max Live把AI视频做成无限直播,弹幕几秒改剧情

动察 Beating AI 快讯,AI 推理平台 fal 工程师 Rehan Sheikh 把 H3 Max 直接接进了 Twitch。因为模型生成视频比观众播放视频还快,直播可以一边播,一边在后台继续生成后面的画面,理论上能一直播下去。Sheikh 把它叫作「无限跨次元电视」。MiniMax 官方也转发了这个实验。


fal 随后继续做了 H3 Max Live 实验。直播里的内容不是提前生成好的,观众可以直接在 Twitch 聊天室输入 !prompt。fal 称,新的要求几秒后就能出现在画面里,每一幕都可以由聊天室影响。AI 没有固定剧本,也没有固定时长,只要继续生成,节目就能一直往下演。


这类玩法以前最大的障碍就是生成速度。视频播 15 秒,如果下一段要等几分钟,根本做不了真正的直播。H3 Max 已经把这个等待时间压到了播放时间以内,AI 可以趁观众还在看上一段时,把下一段准备好。视频模型第一次从「等它出片」变成了可以持续供给实时内容。


H3 Max 本身是 fal Research 基于 MiniMax 开源 H3 后训练出来的版本,并针对 fal 的推理系统做了加速。官方数据是生成一段 5 秒视频不到 3 秒,吞吐量约为 MiniMax 官方 H3 接口的 35 倍。


目前 Artificial Analysis 带声音榜单中,它的图生视频以 1202 Elo 排名第一,文生视频以 1235 Elo 排名第三,只落后 Wan 3.0 和 Gemini Omni Flash。


截至发文时,MiniMax 股价今日涨超 16%,市值升至 1221.63 亿港元,较上个月低点涨超 92%,接近翻倍。

AI 解读
fal 把 H3 Max 接进 Twitch,本质上是用推理速度重构了内容分发逻辑。视频生成第一次从「等出片」变成「持续供给」,直播形态的边界被模型吞吐量重新定义,观众弹幕直接改写剧情,这不再是 demo 而是可运行的实时交互范式。

值得注意的细节是,这个实验由 fal 工程师个人发起,而非 MiniMax 官方行为,尽管官方转发了。它揭示了开源权重带来的能力扩散——H3 开源仅四周,第三方已能基于它做出 35 倍吞吐量的优化并衍生全新玩法,这比模型本身的榜单成绩更能说明开源生态的杠杆效应。巧合的是,H3 在美国市场仍受版权诉讼限制,而这场实验发生在 Twitch(美国平台)上,版权合规与开源创新的张力正在成为落地层面的隐性成本。
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