动察 Beating AI 快讯,Cursor 上线 Projects,把一个 Agent 干活升级成了「Agent 管 Agent」。每个项目都有一个协调 Agent,它自己不写代码,只负责拆任务、制定计划,再把活分给数千个子 Agent 并行完成。
Project 会长期保存代码库、研究结果和用户偏好,几个月后也能接着干。任务默认跑在云端,电脑关掉也不会停;需要本机测试时,再自动拉起本地 Agent。它还能盯着 Slack 和 PR,自动修 CI,有新任务就自己开工,不用等人再发 prompt。
这其实是 Cursor 此前多 Agent 实验的正式产品化。今年 1 月,它已经展示过数百个 Agent 同时协作,甚至从零写出一个超过 100 万行代码的浏览器。现在 Projects 已进入 beta,正逐步向所有用户开放。
Cursor 把年初「数百 Agent 协作写浏览器」的实验做成了正式产品。Projects 的核心变化在调度层:一个协调 Agent 不写代码,只做拆解与分发,下挂数千子 Agent 并行执行,任务默认跑在云端,本地只在需要测试时被唤起。代码库、研究结果、用户偏好长期留存,意味着 Cursor 想锁住的不是单次补全,而是项目级的记忆与上下文。
真正值得注意的是那个「不用等人再发 prompt」的设计:它盯 Slack 和 PR、自动修 CI、有新任务自己开工。这把 Cursor 从 IDE 里的工具推向常驻的工程执行体,计费单位和竞争维度都会从 seat 转向任务与算力消耗。云端默认 + 本地按需拉起的分工,也提前为算力成本划好了边界。
beta 阶段先看两件事:协调 Agent 的任务拆解是否稳定,以及数千并行 Agent 下的实际推理成本能否撑住定价。