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前OpenAI研究员做了个「不会聊天」的AI:Jev只做判断,最高快200倍

动察 Beating AI 快讯,前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创办的 TypeSafe AI 推出新模型 Jev。它有点像一个能读懂自然语言的超级分类器,不生成文本,只返回选项、分数和概率,专门给软件做判断。


普通大模型需要一个 token 一个 token 往外生成,Jev 则可以并行给出多个结果。TypeSafe 还用新的 RLCD 方法训练它的置信度,让模型在给出判断的同时,告诉程序自己有多大把握。


TypeSafe 用安全告警、Agent 审查、发票处理和客服做了 4 组自动化工作流测试。在这套自建评测里,Jev 最高比 Claude Sonnet 5 快约 193.6 倍,比 Claude Opus 5 便宜约 444.6 倍。


TypeSafe 把 Jev 称为首款「System One Model」(快速决策模型),名字来自卡尼曼《思考,快与慢》里的 System 1。它专门处理分类、打分、路由和下一步决策这类快速判断任务。

AI 解读
前OpenAI研究员 Diogo Almeida 的 TypeSafe AI 推出 Jev:不生成文本,只并行返回选项、分数和概率,用 RLCD 训练置信度,定位 System One Model。它切安全告警、Agent 审查、发票和客服,瞄准 Agent 规模化后最缺的路由与下一步决策。OpenAI 近月收缩补安全,Anthropic 靠 Claude Code 抢编程和 Agent 入口;判断接口正比生成更接近基础设施。

Jev 自建评测称最高比 Claude Sonnet 5 快约 193.6 倍、比 Claude Opus 5 便宜约 444.6 倍。“自建”与“最高”暗示选择性披露,对比对象却暴露假想敌:Anthropic 主导的 Agent 调用栈。若工作流默认依赖这类置信度判断,竞争将转向成本、延迟与可靠性。
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