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德银给AI末日论泼冷水:专家预测未来,未必比普通人更靠谱

动察 Beating AI 快讯,德意志银行研究院发布《AI 末日:糟糕技术预测简史》,给最近的 AI 灭绝争论泼了一盆冷水。报告认为,技术能发展到什么程度已经很难预测,更别说什么时候实现、社会怎么采用,以及最终会产生什么影响。眼下硅谷 AI 专家对 AI 未来的判断,未必比普通人更靠谱。


报告翻出了一串近百年的预测翻车史。爱因斯坦 1934 年认为核能几乎不可能真正获得,不到十年,持续核链式反应就实现了。以太网共同发明人 Bob Metcalfe 1995 年预测互联网会在次年「壮观地崩溃」,结果预测落空,他把刊登这段预测的文章打成纸浆喝了。


AI 行业自己也没少翻车。Geoffrey Hinton 2016 年判断,5 到 10 年内深度学习会超过放射科医生,甚至建议停止培养新人。但过去十年,放射科医生数量反而增长约 10%。德银认为,这类预测常犯一个错误:把工作里最容易自动化的部分,当成了整个工作。放射科医生也不只是看片,还要做解释、判断、沟通和临床决策。


预测自动驾驶也遇到了同样的问题。技术进步只是第一关,后面还有无穷无尽的边缘情况、监管、责任划分和公众接受度。德银甚至认为,AI 最终能走多远,可能更多取决于企业能不能真正把它接进工作流并愿意付钱,而不是下一个模型能力又提升了多少。


报告还给 AI 末日论加了一层更现实的解释:几乎所有参与者都有动力把事情说得更大。创始人需要信仰,投资人需要行情,咨询公司需要紧迫感,政策制定者需要存在感,媒体需要戏剧性。社交平台又天然偏爱负面、情绪强烈和更极端的说法,温和判断反而更难传播。

AI 解读
德银研究院《AI末日:糟糕技术预测简史》给灭绝叙事泼冷水:辛顿2016年预言深度学习五到十年取代放射科医生,而过去十年该岗位反增约10%。德银把AI终局拉回商业闭环——企业能否接入工作流并付费,比模型再强一档更重要。

今年2月Citrini报告曾令IBM单日重挫13%,高盛所罗门5月驳斥就业末日;德银此时拆解预测可靠性,恰逢泡沫论与加速论同时拥挤。报告更把末日论归因于叙事供给:创始人要信仰、投资人要行情、咨询要紧迫感、政策要存在感、媒体要戏剧性。AI末日与AI繁荣,都先是一场激励驱动的定价。
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