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Jev刚火5天,Cua就把决策模型压到2.8MB

动察 Beating AI 快讯,Cua 开源了只有 70.6 万参数、2.8MB 的 CUA-S1-FORMS,专门负责自动填表。系统先从 PDF 中提取姓名、电话等信息,再由模型判断这些信息分别该填进哪个字段,最后交给 Cua Driver 执行。


它走的也是 Jev 最近带火的 System One 路线,只做选择和判断,不生成文字。但 Jev 面向更通用的决策任务,CUA-S1-FORMS 又把范围缩了一层,只解决表单里的信息匹配。


Cua 自测中,CUA-S1-FORMS 在这套填表任务上得分 99.7%,Jev 为 83.6%。这个结果有明显主场优势,前者就是针对填表训练的,不能理解成一个 70 万参数模型全面打败 Jev。


Jev 想把 Agent 里的部分大模型决策换掉,Cua 又继续往下拆。任务足够固定时,甚至不需要一个通用决策模型。

AI 解读
Jev 走红 5 天后,System One 路线开始被拆。前 OpenAI 研究员迪奥戈·阿尔梅达创办的 TypeSafe 把 Jev 定位为不生成文本、只输出选项分数概率的决策模型;Browser Use 已用 jev-ultrafast 接管浏览器每一步判断。Cua 把同一思路压到表单:70.6 万参数、2.8MB 的 CUA-S1-FORMS 先从 PDF 抽姓名电话,再判断字段映射,交 Cua Driver 执行。

自测 99.7% 对 Jev 83.6% 有主场优势,不能当通用替代。更关键的是,任务足够固定时,通用决策模型也可被拿掉。Agent 决策层正从单个大模型下拆为按任务切片的小模型集群,路由与执行器价值上升。
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