Jev开始管Attention，MiniMax H3生成时间砍掉41.7%

动察 Beating AI 快讯，日本开发者 Kamimoto 把 Jev 接进 MiniMax H3 的视频生成流程。它会根据每一层的运行状态，从 1%、3%、5%、10% 四档里选择 Attention 保留多少，再由 Sparse Attention 决定具体哪些计算可以省掉。

在 RTX 4070 12GB 上，同样生成一段约 5 秒的视频，原版 4-step 方案需要 6 分 07 秒，加入 Sparse Attention + Jev 动态控制后降到 3 分 34 秒，总耗时缩短 41.7%。

不过，这 41.7% 不能全算在 Jev 头上。Sparse Attention 本身就能通过少算一部分 Attention 来提速，固定保留 5% 或 10% 也会变快。Jev 做的是动态调节：重要的层多算一点，不重要的层少算一点。

目前还不能证明这种动态调节一定比固定比例画质更好，作者也明确表示质量还没有充分验证。实验代码已经开源。

AI 解读

H3 8月开源后，MiniMax已开源MSA、预告本地加速模块，fal用Turbo把价格砍半；H3竞赛正转向本地推理成本。日本开发者Kamimoto把Jev接入H3视频生成：RTX 4070 12GB上，约5秒4-step视频从6分07秒降至3分34秒，缩短41.7%。但增量不能全记在Jev账上：Sparse Attention本身已省算力，固定保留5%或10%同样提速；Jev仅按层状态在1%、3%、5%、10%四档间调节。代码已开源，画质未充分验证。关键在动态稀疏能否在同等画质下压倒固定比例；否则这仍是消费级显卡上的工程演示，尚未构成成本曲线拐点。

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