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豆包反驳「中国一半算力在造爽剧」:字节只有约10%算力用于视频生成

动察 Beating AI 快讯,豆包公关负责人刘星公开质疑「中国超一半 AI 算力在造爽剧」的说法,直言相关数据「有些不靠谱」。他透露,字节跳动的总算力中,只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。这个比例还包括模型研发,并非全部拿来制作短剧。


争议源于中文在线今年 6 月披露的一份投资者交流记录。公司称,国内 55% 的 AI Token 消耗来自短剧和视频生成,24% 用于电商营销,软件开发仅占 15%。这组数据最近被重新翻出,经过媒体传播,演变成「中国一半算力在造爽剧」,甚至衍生出「美国造未来,中国造爽剧」的讨论。


但中文在线并未交代这组全国性数据的原始统计机构、样本范围和计算方法。更重要的是,Token 消耗量不等于实际算力消耗,视频生成也不全是短剧。

AI 解读
中文在线6月投资者交流记录被翻出,称国内55%的AI Token消耗来自短剧和视频生成,演变成“中国一半算力在造爽剧”。豆包公关负责人刘星以字节口径反驳:总算力中约10%用于视频生成模型训练和推理,且包含模型研发。

字节正把流量利润压向全栈AI:Seed约2000人,豆包日均Token破180万亿,火山引擎以49.5%份额居国内公有云MaaS第一,10月又传出其租下全国约20%可用数据中心用地。视频生成只是推理盘一角,主力仍是通用模型与企业调用。

真正值得注意是口径:Token消耗不等于算力消耗,中文在线未交代全国数据的统计机构、样本和算法;刘星的10%也缺总算力基数,但“含研发”意味着短剧制作占比更低。
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代价本身,就是进步。
当观众已经习惯了算法喂养,他们还会需要那种算不出来的东西吗?
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