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Exa 3.0搜索Token消耗减少47%,独立评测追平 Perplexity

动察 Beating AI 快讯,AI 搜索公司 Exa 发布 Exa 3.0,主要为 AI Agent 提供联网搜索能力。Exa 宣称,新版在深度研究、代码检索、金融和企业调查等 8 项评测中全部排名第一,超过参与测试的 Perplexity、Brave 和 Parallel。


第三方机构 Artificial Analysis 使用相同模型和 Agent 框架进行测试,发现 Exa Auto 综合得分达到 80,与 Perplexity Search 并列第一。不过,Exa 完成单项任务平均耗时 43.7 秒,Perplexity 只需 25.5 秒。低价版 Exa Lite 得分为 79,耗时缩短至 29 秒。


这次升级的重点是减少 AI 阅读搜索结果的成本。新版 Dynamic Highlights 不再逐页提取内容,而是综合分析所有搜索结果,把更多 Token 留给最有价值的片段,同时删除重复信息。Exa 称,相比读取完整网页,可以减少 95% 的 Token 消耗。Artificial Analysis 实测,相比旧版摘要模式,Agent 每任务 Token 总量从 29.9 万降至 15.7 万,减少 47%,总成本降低 21%。这项技术早在 8 月就已开放预览,如今正式上线。


Exa 还训练了更大的 Embedding 模型,并扩充搜索索引,目前覆盖 12.7 亿条电商商品信息、超过 2.11 亿家商户,以及航班、天气、体育赛事等实时数据。新推出的 Lite 档每千次搜索收费 4 美元,Auto 为 7 美元,均已通过 API 开放。

AI 解读
Exa 3.0把Agent搜索竞争从准确率推向“读得省”。Dynamic Highlights聚合结果、删重后把Token留给高价值片段,官方称较读完整网页省95%;AA实测每任务Token由29.9万降至15.7万(-47%),总成本只降21%。这组剪刀差比“综合80分持平Perplexity”更值得看:省Token尚未等比例变成省账单。Exa Auto耗时43.7秒,Perplexity为25.5秒;Lite以79分、29秒、每千次4美元补位,分层卖准确率与时延。该功能8月预览、现正式开放API;叠加22亿美元估值与自建索引,Exa正卡位Agent搜索后端。8月AA首测Auto仅74分落后Parallel advanced 75分,如今80分并列头名,搜索API竞争转向成本-延迟-覆盖综合账本。
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