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蚂蚁百灵开源5款语音模型:5亿参数TTS在同音色盲听测试中拿下开源第一

动察 Beating AI 快讯,蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列,涵盖语音合成、音频理解和语音识别三大方向,共 5 款模型,包括 2 款 TTS、2 款 Audio 和 1 款 ASR,均采用 MIT 许可。开发者可以将它们组合起来,完成语音输入、内容分析和语音回复。


最亮眼的是只有 5 亿参数的 Ming-3.0-tts-0.5B。用户可以像导演一样,用自然语言要求 AI 压住怒气说话、强调特定词语,或调整台词节奏。它还支持音色克隆、文字设计音色,以及在指定位置插入轻笑、叹息等 14 类声音标签。在 Artificial Analysis 的同音色盲听测试中,该模型以 1069 Elo 位列开源模型第一。


负责理解录音的 Ming-3.0-audio-flash 则大得多,总参数达到 1260 亿,每次激活约 65 亿。它可以直接接收会议录音,围绕讨论内容进行问答,整理共识、分歧和待办事项,无需先单独生成逐字稿。


另一款 Ming-3.0-asr-tiny 专攻语音识别,支持传入人名、地名、行业术语和对话上文,辅助识别方言与生僻词。蚂蚁公布的四类语音识别测试中,其平均错误率为 4.41%。

AI 解读
蚂蚁百灵将语音补入MIT开源矩阵。Ling-3.0/3.1已从语言、多模态延展到金融,8月以来连发flash、tiny、VL与Ling-3.1-flash;Ming-3.0覆盖TTS、Audio、ASR,指向语音输入、会议理解、语音回复的可组合链路。

参数错位更值得看:5亿参数的Ming-3.0-tts-0.5B以1069 Elo在同音色盲听中列开源第一,支持自然语言控制情绪、重音、节奏和14类声音标签;处理会议录音问答的audio-flash总参1260亿、每次激活65亿。轻TTS做可控交互前端,大MoE做理解后端。1069 Elo的“同音色”限定也说明,这个第一的含金量限于音色克隆场景。
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