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Mercury 3挑战GPT-6 Luna:比初代大40倍,官方测速仍超千Token/秒

动察 Beating AI 快讯,美国 AI 公司 Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3。普通大模型通常逐个生成 Token,Mercury 则并行生成一批文本,再反复修正。


Inception 称,新模型参数量比初代 Mercury 扩大 40 多倍,但在 NVIDIA GPU 上仍能达到每秒 1068 Token,接近上一代 Mercury 2.5 的 1107 Token。上下文也从 26 万扩展至 100 万 Token。


公布的自测显示,在中等推理档下,Mercury 3 的综合成绩略高于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,生成速度达到两者的 4 至 8 倍。


在 DeepSWE 编程测试中,Mercury 3 得分为 46.3%,不及 Haiku 5.5 的 51.6%;换成 SWE-Bench Atlas,又以 51.1% 领先对手的 32.3%。


Inception 联合创始人在 Hacker News 承认,新模型还不能替代 Opus 或 Fable 担任主力 Agent,但已经能承担代码编写等子任务。


Mercury 3 已通过 Inception API、OpenRouter、Baseten 和 Vercel 开放。发布期间价格打五折,每百万输入 Token 为 0.10 美元,输出为 0.35 美元;正常价格分别为 0.20 和 0.70 美元。官方提供 1 亿免费 Token 试用。


不过,官方宣传的千 Token 速度普通用户不一定能体验到。OpenRouter 显示,Mercury 3 的中位输出速度约为每秒 180 Token,只有官方测速的六分之一。

AI 解读
Inception 10月连发:继 Mercury Decide 做Agent决策,Mercury 3把扩散并行生成推向通用文本,参数扩40余倍、上下文扩至100万Token,促销价压向轻量档。谷歌DiffusionGemma、Cognition SWE-1.7已先行,速度成轻量模型竞争轴。

官方NVIDIA测速1068 Token/s,OpenRouter中位输出仅约180 Token/s,约为官方六分之一;联合创始人承认它尚不能替代Opus/Fable做主力Agent,只接代码等子任务。
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