Cloudflare让3个AI接力处理理赔：自测快3.2倍，成本降49%

动察 Beating AI 快讯，Cloudflare 发布数据提取模型 Clairic 预览版。给它一张发票或一封售后邮件，就能找出订单号、日期、总金额，也能根据已有信息估算维修费、预测客流。

它不需要像普通 LLM 那样逐个 Token 生成答案，而是直接计算并返回指定类型的结果，附带置信度。找不到依据的字段可以返回 null。

Clairic 延续了 TypeSafe 推出 Jev 后兴起的 System One 模型路线。Cloudflare 在 10 月 1 日已经推出决策模型 Clef，负责从预设选项里做选择；Clairic 则负责提取、计算和预测具体数值。两者都不需要逐字生成答案。Clairic 每百万输入 Token 仅收费 0.10 美元，没有输出 Token 费用。

Cloudflare 用商品损坏理赔做了演示：Clairic 先提取信息、估算维修费，Clef 决定退款还是维修，GLM-5.3 最后给客户回信。三者配合耗时 19.3 秒，全部交给 GLM-5.3 则需要 61.7 秒。按每百万件理赔折算，成本从 11740 美元降至 6032 美元，减少 49%。单看信息提取环节，耗时从 16.1 秒降至 0.46 秒。

不过，Clairic 虽然不产生输出 Token，但当字段无法在一次计算中处理完时，系统会自动拆成多个并行轮次，每轮重新读取完整输入。对于图片等高 Token 输入，这可能增加实际调用成本。

目前模型已在 Workers AI 开放预览，权重尚未开源。