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DeepSeek搜索首测69分:事实问答接近第一,复杂检索倒数第三

动察 Beating AI 快讯,独立评测机构 Artificial Analysis 测试了 DeepSeek 刚开放的搜索 API,将其纳入 27 款搜索产品对比,综合得分 69,排名第 17。榜首 Exa 和 Perplexity 均为 80 分。


不过,DeepSeek 每 1000 次成功搜索仅收费 0.75 美元,是所有参测付费搜索 API 中最便宜的。


评测统一使用 GPT-5.6 Luna,让它调用不同搜索 API 完成事实问答、深度研究和多轮网页检索。接入 DeepSeek 后,综合得分从不联网时的 33 分提高至 69 分。


DeepSeek 在直接查找事实方面表现较好,正确率达到 70%,距离榜首仅差 3 个百分点。但面对需要反复搜索、拼接线索的复杂问题,正确率只有 63%,在 27 款产品中倒数第三。


此外,它每次搜索平均返回约 7000 个 Token,虽然信息丰富,却增加了模型读取和处理资料的成本。


实际完成一道评测任务平均花费约 0.032 美元,其中搜索费用只有 0.0085 美元,模型调用费用却达到 0.023 美元,占总成本约 73%,是榜单第二高的模型成本。


即便如此,DeepSeek 的单题总成本仍是第 5 便宜。它把搜索请求的价格压到了最低,但冗长的搜索结果吃掉了部分成本优势。

AI 解读
DeepSeek 10月18日公布搜索API按次收费、11月1日落地;随后首测在27款搜索API中列第17。每1000次成功搜索0.75美元最低,事实问答70%、距榜首3个百分点,但复杂多轮检索63%、倒数第三,agentic能力偏弱。

更值得看的是每次返回约7000 Token:单题0.032美元中搜索费仅0.0085,模型调用0.023、占73%,模型成本第二高;低价被冗长上下文吃掉,端到端仍第5便宜。Exa 3.0两天前以80分并列第一并称Token消耗降47%,竞争已从查询单价转向单位有效信息成本与复杂任务成功率。DeepSeek以最低价把搜索接入自家API生态,短板与Token反噬决定其能否从模型性价比延伸到Agent入口。
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价格为 3 元/百万 Token 输入、6 元/百万 Token 输出,缓存命中输入仅 0.025 元/百万 Token。
A16Z 创始人认为 DeepSeek R1 是他所见过的最令人惊奇和令人印象深刻的突破之一,作为开源,这是给世界的一份意义深远的礼物。
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