GitHub Copilot Fusion正式上线：跑分接近Claude Code，测试成本减半

动察 Beating AI 快讯，GitHub 在 Universe 2026 大会上正式推出多模型调度系统 Copilot Fusion。简单任务交给合适的模型，复杂任务可以先让便宜模型尝试，不行再换更强的模型，或者让不同模型互相检查。

独立评测机构 Artificial Analysis 的测试显示，Fusion Max 编程综合得分 60，接近 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 的 62 分。Fusion Max 平均每题 API 成本为 5.59 美元，耗时约 36 分钟；Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 则需要 11.42 美元和约 60 分钟。Fusion 成本降低约 51%，耗时缩短约 40%。

频繁切换模型可能造成缓存损失，但在这次评测中，Fusion 的缓存命中率达到 97%，Claude Code 为 95%。不过，这些结果只代表特定基准测试，不意味着实际使用时所有任务都能省一半。

AI 解读

GitHub 将 9 月 HydraFusion 的多模型编排推成正式产品 Fusion。Copilot 此前改按 token 计费、收紧个人版额度并将 Opus 移出 Pro，微软内部也削减 Claude Code 许可证、转推 Copilot CLI；成本压力下，GitHub 把调度重心交给便宜模型试错、强模型兜底和互检，竞争从跑分转向单位任务成本。Fusion Max 60 分仍低于 Claude Code 配 Opus 5.5 Max 的 62 分，但 5.59 美元/36 分钟对 11.42 美元/60 分钟，卖点是成本曲线。

最易忽略的是 97% 缓存命中率：频繁切换通常打穿缓存，若可复现，调度层才具经济性；否则省下的模型费会被缓存与重试吃掉。

展开

原文链接 #市场动向

纠错/举报