欧洲千亿美元金融科技巨头转向智谱GLM：AI编程账单降约90%

动察 Beating AI 快讯，欧洲估值最高的金融科技独角兽 Revolut，已经把智谱 GLM 设为约 2000 名工程师的默认 AI 编程模型。Claude Code、Codex 等工具退居备选，主要留给复杂任务。

Revolut AI 运营负责人 David Abitbol 透露，公司此前给 Claude Code 设置每人每月 300 美元的额度，但对整体效率的帮助有限。今年 4 月，公司开始自行部署 GLM，向工程师开放不限量 Token。

目前，Revolut 使用约 56 张英伟达 B200 运行 GLM 5.3，折算每百万 Token 的综合成本约 0.30 美元，相关账单仅为此前使用 Anthropic、OpenAI 的十分之一。根据公司内部统计，工程师的编码用时指标改善约 60%，从接手任务到交付的周期指标改善约 70%。

过去 Token 有限，工程师倾向于留给复杂任务。现在不用省着花，他们开始大量使用 AI 搜索内部文档、处理 Jira 工单、查找 Slack 中的需求说明。

只有 Token 便宜到不用精打细算，AI 才有机会从少数复杂任务走向整个研发流程。

AI 解读

Revolut 将约 2000 名工程师的默认编程模型切到智谱 GLM，Claude Code、Codex 退为复杂任务备选。关键变化在采购单位：从此前每人每月 300 美元的订阅额度，转向 56 张 B200 自部署、Token 不限量。每百万 Token 综合成本约 0.30 美元，账单降至原先十分之一；编码用时、交付周期分别改善约 60%、70%。

更值得看的是“不限量”后的行为变化：Token 不再稀缺，AI 从少数复杂任务扩散到内部文档、Jira 工单、Slack 需求检索，研发流程被整段纳入。这与智谱今年的节奏咬合——GLM-5.1 以 MIT 开源、GLM-5.2 在 DeepSWE 开源居首，Coding Plan 一度售罄；另一侧 Anthropic 把 Haiku 5.5 短请求价格压到前代十分之一。企业编程 AI 的竞争正从榜单转向单位 Token 成本与自部署总账，闭源订阅的高价额度先被挤掉。

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