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Perplexity发布AI同事:内部已有1万个,数量是人类员工20倍

动察 Beating AI 快讯,Perplexity 正式推出 Teammates,让 AI Agent 像员工一样长期负责具体工作。CEO Aravind Srinivas 透露,公司内部最近 30 天创建了约 1 万个 AI Teammates,数量是人类员工总数的 20 倍。


Teammates 基于 Perplexity Computer 构建。用户只需给 AI 分配岗位、目标和权限,它就能持续跟踪工作进展,主动发现问题,并调用工具处理。多个 Teammates 还能相互分工,通过 Slack 联系人类同事。


例如,销售 Agent 可以发现客户长期没有下单,自动调查原因并准备跟进方案。开发 Agent 发现网站 Bug 后,可以交给另一个 Agent 编写修复代码。每个 Agent 都有独立的工作环境,保留项目记忆和任务历史。用户可以随时查看进度、调整方向或接管操作。


这款产品其实酝酿已久。《Business Insider》今年 7 月就曝光过 Perplexity 内部的 Teammate 工具,当时主要用于排查 Bug、监控系统等软件工程工作。现在进一步扩展至营销、销售、客服和运营,并加入长期任务管理及跨 Agent 协作。


Teammates 目前以研究预览形式向每月 200 美元的 Max 订阅用户开放,首发支持网页端,原生移动端和桌面端随后推出。

AI 解读
Perplexity把2月发布的Computer从多模型调度平台推进为可分配岗位、权限与长期记忆的Teammates,Agent由项目制工具变成组织编制。Computer按量计费曾推动3月ARR达4.5亿美元、环比增50%,此次却仅向200美元Max档开放网页研究预览,先圈高付费用户,再扩至营销、销售、客服、运营。

“30天1万个、20倍于人类员工”更值得看:反推员工约500人,内部Agent数量已压过组织规模;但对外仍是研究预览,7月WANDR基准中其研究Agent仅13.3%对象能完整交付。规模先于可靠性,当前卖点更像席位与调用量,可审计产出率尚未成为核心。若沿用按量计费,收入结构会进一步从搜索订阅转向Agent执行消耗,2028年IPO叙事仍需留存和交付率补齐。
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