Thinking Machines发布Inkling 2 Small：AA跑分31，美国开源模型第一

动察 Beating AI 快讯，OpenAI 前 CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines 发布新模型 Inkling 2 Small。Artificial Analysis 综合评分达到 31 分，上一代只有 13 分，成为美国得分最高的开源模型。

模型名字叫 Small，实际却有 5940 亿总参数，每次推理激活 170 亿。提升最大的是 Agent 能力。自动化任务通过率从 5% 涨到 46%，编程测试成绩从 5% 涨到 25%，但仍略低于 DeepSeek V4.1 Flash 的 28.5%。Thinking Machines 主要靠强化学习提升模型处理复杂任务的能力。

Artificial Analysis 测试发现，模型平均每项任务要输出约 15 万 Token，是上一代的 4 倍。平均花费从 0.20 美元涨到 1.18 美元，完成一项任务约需 21 分钟。

目前，Inkling 2 Small 已在 Tinker 开放推理和微调。完整权重还没发布，官方计划下周完成外部安全测试后，以 Apache 2.0 许可证开源。

AI 解读

米拉·穆拉蒂的 Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，AA 综合31分，较上一代13分翻倍，成为美国得分最高开源模型。首款 Inkling 参考 DeepSeek-V3，8月以 OpenRouter 限免换 Agent 数据；此次 Agent 自动化通过率5%升至46%、编程5%升至25%。

“Small”名不副实：总参数5940亿、激活170亿，单任务平均输出约15万 Token，为上一代4倍，成本0.20美元升至1.18美元，编程仍略低于 DeepSeek V4.1 Flash 的28.5%。完整权重也未随发布落地，先开 Tinker 推理与微调，待下周安全测试后以 Apache 2.0 开源，分级放权重仍是既定节奏。

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