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蚂蚁Ling-3.2-flash升级原生视觉:560B旗舰能看图操作Blender、做3D

动察 Beating AI 快讯,蚂蚁百灵发布 Ling-3.2-flash,将原生多模态能力带入 560B 旗舰模型。新模型支持图像、文本和视频输入,重点强化复杂视觉理解、3D 交互和多模态 Agent 能力。


新模型沿用上一代 Ling-3.1-flash 的 5600 亿总参数、250 亿激活参数和 100 万 Token 上下文,但从文本推理进一步扩展到原生视觉理解。此前的 Ling-3.0-flash-VL 已支持图像和视频输入,但规模只有 1240 亿总参数、55 亿激活参数,上下文为 25.6 万 Token。


官方演示中,新模型可以根据图片制作网页,操作 Blender 创建 3D 场景,还能读取包含公式和图表的论文 PDF,将其中的算法写成可运行的代码。


蚂蚁自测显示,新模型在文档理解、复杂视觉推理和看图制作网页三项评测中超过 Claude Opus 5(max)。其中,Vision2Web 得分 85.86,对比 Opus 5 的 80.20。第三方 DesignArena 的看图生成前端榜单上,Ling-3.2-flash 以 1238 Elo 排名第 10。


目前模型已开放网页体验和 API,前两周免费。

AI 解读
蚂蚁百灵把原生视觉接入560B旗舰。3.2-flash沿用3.1-flash的560B总参、25B激活、1M上下文,接续9月开源的3.0-flash-VL(124B总参、5.5B激活、25.6万上下文)路线。3.1在10月连续发布开源,主打长任务编码与Agent;这次可操作Blender建3D场景、读PDF转代码,直指视觉理解到工具调用的Agent入口。

开放口径更关键:3.1刚以MIT许可放出权重,3.2-flash只开网页体验和API,前两周免费,未提权重开源。官方自测Vision2Web 85.86超Claude Opus 5(max)的80.20,第三方DesignArena却仅第10、Elo 1238。免费API抢调用、旗舰权重留手,比“超Opus”更能说明节奏。
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