NFT领域的做市商？Matrix AI正在用人工智能去实现它

当人们的物质基础变得越来越充足时，围绕精神艺术的需求开始升温。

在科技热的今天，人工智能在我们身边已经无处不在，从抖音智能推荐到翻译匹配校正，人工智能已经成为我们日常生活中必不可少的部分，而如果有一天，越来越多的人工智能开始进入到细分领域，并学习强化而进步，终将会替代人类的生产能力，最终我们所感知的一切，都有可能由人工智能来引导。

挡不住的 NFT 热

由比特币持续上涨而带来的牛市现象，让很多人将关注点放在了比特币的价格波动上，却忽略了 NFT 数据面上的快速增长，就如同市场热度总是来的很快，大家都在没有提前预见性的情况下，感受到了牛市的到来。

在 2017 年，一款名为《加密猫》的游戏火遍了加密领域，其中有一只创始猫被卖出了 77 万元的高价，另早期参与者获得了丰厚的收益，也因此其背后的 NFT（同质化代币）进入到了人们的视野中。

与普通的加密货币 FT（同质化代币）最大的不同，在于它每枚代币都有独特的标识，这意味着物品（资产）即使在一个应用或游戏中流通，也是独立且唯一的，最终会导致一些物品（资产）天生就拥有良好的稀缺性，从而获得人们的价值发现。

在整个 2020 年 10 月份，当人们把关注点聚焦在比特币的价格波动时，NFT 市场也并没有停息，与 9 月份相比，10 月份的 NFT 交易总人数增加了 87%，规模达到了 1300 万美元，越来越多的人们通过价值发现，高价购入了 NFT 艺术品。

例如 11 月 7 日，一款名为 Axie Infinity 的区块链游戏，其游戏内的 NFT 宠物 Angel，就被竞拍者以 300 ETH（约 13 万美元）的价格拍入，这也破了该游戏的最高交易价格记录。

但如果我们能在物品被高价竞拍前，低价获得这些艺术品，会不会从中完成价值套利呢？这在今天，通过 AI 还真能实现。

当 AI 进入 NFT 领域

实际上，在最近几年里，不少研究人工智能的团队，在将人工智能技术应用到艺术领域，由机器人画家创作出的作品多不胜数，不少 AI 创作的绘画作品都卖出了高价。在 NFT 这个数据透明的领域，已经有 AI 团队在进行研究。

以 Matrix AI 为首的区块链 AI 团队，就在做这方面的事情。

例如，通过收集 NFT 艺术品或游戏平台的交易记录，由数据库进行检索处理，将作品颜色、类别、属性、像素等进行分类，最终通过机器学习不断强化数据模型，根据日、月、季数据源，生成出有可能获得鉴赏者青睐的 NFT 作品。

用简单的话来说，就像我们的积木玩具一样，受人们喜爱的积木建筑，会被 AI 收集外观并记录，最终通过多份信息，来搭建出同样受人们喜爱的积木建筑。

同时，这类训练模型还可以计算出下一个被人们青睐的作品有哪些，通过对所有新作品进行匹配，并对比历史类似作品价格，主动买入未被价值发现的新作品，进行二级售卖，最终完成套利操作。

虽然，这个过程已经开始试运行，但也引发出一个有趣的问题：人工智能真的能创造艺术么？对于这个问题，一方面 AI 可能确实不知道它在做什么，它的创作是通过大量的数据收集来实现的；另一方面，如果让 AI 了解到了艺术是什么，背后又会涉及到众多的伦理问题，例如是否可以让 AI 具有意识，进行自我主动行为。

但无论如何，今天的科技发展程度，完全可以让 AI 来充当 NFT 做市商的角色，通过不断的低买高卖，来获得其中的做市套利收入，这让市场增加了广泛的流通，也可以帮助创作者的作品更早被价值发现，让 NFT 领域获得更好的市场关注。

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