再看Blitmaps，NFT也许无需追逐流行

为什么把网络放在第一位，是因为发生在区块链上的一切可追踪的特性，这种高度可追踪 (onchain transaction)、可联系 (connect with decentralized social identity) 的特性是否能更清晰的还原自组织网络的形态，进而还原更复杂的系统是我非常感兴趣的话题。

「社交网络、政治、金钱、宗教、语言、文化都会对个人之间的关系产生影响，但是当个人关系存在自由空间的时候，这些网络的形成便不是严格规划的。在所有的这些情况下，系统的整体组织产生于其组成部分的整体行为，即某种自下而上的自组织的过程。这个过程可以解释为何许多网络即便没有规划，却仍然显现出异质性这样明显的有序标志。——Networks[2]」

「异质性可能成为某种隐藏有序结构的标志，他并非某种自上而下的计划，而是有系统的所有元素共同作用而产生。这个特征在大范围不同网络中的出现表明，在许多这种网络中，可能有着某种共同的底层机制在起作用。」

故事性（storytelling）是看的见，见仁见智的部分。除了吸引人的情节、角色设计和故事本身，我会看它会不会在思考两个问题：

1/why onchain? 

2/how collective?

第一，这是个没有答案的问题，但并不妨碍他提出这个问题并展现给你他的思考，「为什么作品要上链？」。药不然这和以前的东西有什么区别呢？现在可以做的不用区块链完全也能做到。

第二，众所周知，区块链被吹的最多的变革特质之一就是：新的组织方式。我对这一点第一次有点感觉是写 gitcoin15 天公司时候——当时在 gitcoin 的线上 hackathon discord 里面泡了半个月（采访了好几个参赛者），第一次感觉到天南地北地球村儿的人们为了同一件事，乐此不疲的讨论啊协作。如今到了 NFT 的情景下，这个「同一件事」变成了一个符号©️，一个社区符号。那么它是如何激励各种参与者，来迭代一个共同完成的故事，并让这个故事持续下去？

关于人，其实和网络密切相关，他们是网络中的「枢纽节点」，或者叫超级连接器。以某个/些人为核心形成的网络（想成 DAO 网络也行）和其他的网络存在着重合 overlap，仅通过直觉观察，punks、猴子 BAYC、hashmask，Blitmap 等就有很多重合节点。

「异质网络存在枢纽节点（超级连接器），一个明显的例子就是机场枢纽（比如伦敦、法兰克福和纽约等），它们承载整个航空交通的大部分运力；代谢网络的枢纽是 ATP 分子（腺苷三磷酸）：它在大量的生物化学反应中起到能量载体的作用；再比如科学合作中，那些与大量同行合作的关键人物：像保罗·埃尔德什*」

保罗·埃尔德什数（简称埃数）*：保罗·埃尔德什的埃数是 0，与他合写论文的话埃数就是 1，一个人至少要 k 个中间人（合写论文的关系）才能与保罗·埃尔德什有关联，他的埃数就是 k+1。例如：保罗·埃尔德什与 A 合写论文，A 与 B 合写论文，但保罗·埃尔德什没有与 B 合写论文，则 A 的埃数是 1，B 的埃数是 2。

好，我们用一个具体的例子来看一下以上这些方面。因为我的阅片（呸，阅 NFT）数量有限，所以仅根据我最近收藏的一个 NFT，来具体讨论。

Blitmaps 

这个 NFT 系列叫做 Blitmaps，是一个科学幻想宇宙为背景的故事。

·Blitmap——原始 NFT

Blitmap 是这个系列的原始 NFT，由 16 个艺术家设计 100 个原创像素作品（pixel），并由社区将任意两个 mix 后形成 1600 个 siblings 衍生作品。一共 1700 个作品。

  Blitmaps 两两生成一个新的

共计 1700 个 Blitmap，笔者的寿司在中心处

·Blitnauts——「有生命」的角色

第 5 个角色：DEX

Blitnauts 是 Blitmaps 的扩展，是由多位艺术家设计的 10 个角色 NFT。由此引入了一个全新的共创系列——一群有生命的机器人（看，他们的脸呈现的是 Blitmap），使命是守护 Blitmaps 与世界和平。Blitnauts 会免费分发给所有 Blitmap 拥有者。

·The enemy——Blitnauts 的敌人

同样，敌人角色也会免费分发给所有 Blitmap&Blitnauts 的拥有者。

·首先，每个 Blitnaut 都是五个人之间的异步协作：

包含 3 位艺术家：

设计 Blitmap 原件 A 和 B 的艺术家

设计 Blitnaut 原型的艺术家

包含 2 个社区成员：

A 和 B mix 成的 Blitmap Sibling 的拥有者

拥有任意 Blitmap Sibling 的人可选择一个 Blitnaut

·自定义你的 NFT 特征（customize-your-character-on-chain）——为你的 NFT 角色上色，并上链。

之前我介绍 Takensthereom的作品时，也提到了这个特质：藏家可以为链上作品添加自定义的元素，用一行代码就可以改变作品的样貌，此过程上链。

·根据 roadmap，Blitnauts 的名字、他们的敌人（The enemies），以及他将来可能陷入的游戏/故事剧情将由社区建议并投票确定。

Blitmap Roadmap

网络（network）

Blitmap 的社区和 meme 网络，是围绕发起人 dom Hoffman 和一些活跃的协作者形成的。我猜想在这个网络中，主要节点的变化应该不会太大，变的多是连接方式。意思就是这些活跃的节点不是出没于这个 NFT 网络，就是那个 NFT 网络，共同组成众网之网（networks of networks）。

「在一些网络中，变化主要集中在连接上，而顶点集合几乎不改变。例如银行同业网络（除非银行破产或新银行建立在市场上）和机场网络。另一组网络则完全相反，比如科学论文引用网络，新的节点（发表的论文）被添加进来的进程要比连线的重新排列重要的多。」

围绕核心协作者形成的网络

我粗略地 map 了一下这个网络在我脑子里的大概形态，如果细化会有更多节点和链接。

下图是对上图中涉及到的人（节点）的简单介绍。

而图中的 [[]] 又会形成新的网络，这我不画你也知道。

接下来，或许我们可以通过 track 社区成员们（节点）经诸如 Twitter、Discord 等社交媒体形成 social graph，进行可视化分析，看看这些枢纽节点是如何内部链接、并与外部网络相连。但我目前没有抓取相关数据的经验，有兴趣的小伙伴可以来助攻这一趴；）

discord 中分配社区角色

藏家网络——nansen 和 dune 的数据

另一部分的是围绕它形成的藏家网络，这一部分我还没有深入学习，先罗列一些数据来源/工具供有兴趣的朋友一起来挖掘。藏家网络基本会通过链上数据呈现，nansen.ai 和 dune analytic 作为目前的链上数据编撰中心，他们的数据集多以图表形式呈现，多用于「追踪行情」或看某一地址在一段时间的行为，但仍没有太多人用图（graph）的思维在对其进行二次编撰。有些数据科学家如 Albert-László Barabási[3] 会使用一些 open market 如 Opensea、SuperRare 的 API，去呈现这种隐藏在市场的网络。

•nansen.ai

•dune analytics

•footprint

其他工具：参阅 Bankless 总结、律动编译的 Tools for NFT Summer

写在最后

这篇文章主要基于具体的观察，提出一些 NFT 网络相关的猜想，试图寻找一些一般化的东西。当你为大众呈现出一些东西的时候，你希望他们理解，就像你自己理解的过程一样，而不是告诉他们追着流行就行。我甚至觉得流行不是那么重要的事，因为流行的东西层出不穷，只能『追赶』而无法理解，进而无法预测。还记得头号玩家中男主角是怎么赢得的第一把钥匙吗？因为他进入了「看的见」的地下层，而不是众人追逐无数次未果的地上层。

电影头号玩家

下一步则是验证猜想，进行相关数据收集和可视化。在和 nansen 和 dune 的开发人员聊天的时候，他们都在感叹自己的用户对 NFT 数据与日俱增的兴趣（dune 最近还上线了新的数据可视化及组合工具 footprint，在邀请内测）。

我们都知道，事物并非独立存在，联系千丝万缕，NFT 为网络效应的衡量提供了一个可供探索的场景。我相信在观察--数据挖掘--数据可视化等方面研究的推动下，将有许多有趣的发现会浮出水面，它可能是一系列问题的回答，又可能导向更加迷人的问题。

「There are many problems to be tackled: among them,making more detailed models to fit special networks and dynamics; finding new relevent network data; digging deeper into topology to find unnoticed regularities and fully explain the existing ones; characterizing small networks of networks.」

如何进一步通过数据理解网络，结合这些工具帮助我们决策也是我在OwnershipLabs研究的重点之一。终究我们希望帮助人们（至少现在帮助自己）通过 curate NFT 理解更多的东西：NFT 不只是 JPEG，它的超能力或许从来不是权益分级的入场券，而是揭开迷人网络的放大镜。

放大镜

References

[1] https://www.blitmap.com/

[2] Guido Caldarelli and Michele Catanzaro,networks,2012 

[3] www.BarabasiLab.com

原文链接