Aethir与Aphone合作的深层原因:弥补中心化算力支撑的不足

24-05-17 18:56
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原文作者:Haotian,加密研究员

编者语:今年 4 月,Aethir 宣布与去中心化云智能手机 APhone 建立合作关系。Aphone 将充分利用本地化边缘计算能力支持跨游戏、人工智能、虚拟现实/增强现实、实时流媒体等领域应用的实施和运行。5 月 13 日,APhone 在社交平台上表示将给所有的 Aethir 节点运营商和节点许可证所有者空投。加密研究员 Haotian 对 Aethir 的这一系列举措背后的深层次原因进行了分析。BlockBeats 转载全文如下:

本来还很好奇,作为一个分布式 GPU 云算力提供商,@AethirCloud 为何要推出智能手机 Aphone,而且要给 Aethir 节点运营方空投?这两天,从大家对 GPT4o 的热议声中找到了答案。背后逻辑还和 OpenAI 的「算力大爆炸」发展的 B 面:亟待爆发的分布式算力协作框架有关。


以 GPT-4o 为例,表面上看可以让大模型接入机器人等设备,让人机交互实现「智能化」的跨时代新奇体验。但 Prompt 为文字还好,要变成图、视频等内容,就得有强大的算力先把图、视频等内容切片分帧然后再转化成语义再和大模型交互。若实时交互的画面内容过于复杂,解析和特征提取过程就会产生大量 Tokens,对应的算力消耗也会巨量,因此很难做到不延迟。


因此,OpenAI 等公司靠中心化算力实现的实时无延迟互动并不能视为无瑕疵创新,反倒更像草草交出来的答卷,细究的话问题一大堆。


该怎么办呢?破局之策还是得靠分布式云算力服务市场的崛起来补足,让用户终端设备比如手机或电脑进行模型解析和预加工,先依托边缘计算完成一些实时输入的解析,然后再传入云端和大模型进行交互,理论上这样似乎就可以降低对中心化算力的依赖,也会优化延迟,进而弥补纯中心化算力驱动下的大模型进化不足之处。


这或许才是 Aethir 推出 Aphone 智能手机的潜在原因吧:让智能硬件作为终端载体也成为分布式云算力处理中心的一部分,进而细化模型训练的应用场景,以弥补纯靠中心化算力支撑的不足问题。


一个分布式的云算力协作框架可以:1、聚合大量分布式算力和数据资源,用边缘计算能力降低对纯中心化算力的依赖;2、减少对单一服务提供商的依赖,提高分布式系统容错力和稳定性;3、带动不同模型和服务之间的互操作性,丰富大语言模型的服务范围和体验。
Note:最近重点关注 AI 赛道,关于去中心化算力服务的市场机遇、发展前景、以及项目代表系统介绍,可参考 @web3caff_zh 的万字研报进行补充阅读:https://research.web3caff.com/zh/archives/17351?ref=743


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