AI 巨头之间对数据的争夺愈演愈烈。

最近，英国广播公司（BBC）向 AI 搜索引擎 Perplexity 发出律师函，指控该公司未经授权抓取并训练 BBC 内容。BBC 要求 Perplexity 停止爬取、删除已用作训练的数据，并提出经济补偿方案，否则将寻求法院禁制令。这标志着媒体与生成式 AI 之间持续已久的紧张关系彻底浮上水面——数据不是公共自助餐，版权方向擅自使用其内容的 AI 模型要账。

几乎同时，Meta 斥资 148 亿美元入股 AI 数据标注独角兽 Scale AI 49% 股权，将年仅 28 岁的创始人 Alexandr Wang 连人带团队招致麾下。谷歌等竞争对手立刻传出将另觅数据供应商以避嫌——据悉 Alphabet 旗下的谷歌已决定与 Scale AI 切断合作关系——可见「谁掌握数据，谁就握有生杀大权」的行业共识正在加速固化。

一边是版权方严防死守，一边是巨头为争夺数据不惜重金。数据，俨然成为 AI 赛道上最昂贵、也最敏感的战略资源。然而当海量数据被少数中心化巨头垄断，AI 创新的门槛就会水涨船高，各类版权纠纷与合规灰色地带亦随之滋生。在这场数据军备竞赛与版权保卫战的夹缝中，去中心化、原生激励、面向全球普通用户的数据采集新范式正呼之欲出——这正是 OORT 想要提供的破局之道。

OORT 的数据节点网络迎来新奇点

作为去中心化 AI 数据方案的践行者，OORT 最近迎来了里程碑式的进展：其核心应用 DataHub 已于 6 月下旬登陆 Binance 去中心化钱包，成为首个集成进 Binance Wallet 的 DeAI（去中心化人工智能）数据采集应用。这意味着 OORT 触达了更广阔的加密社区，为数以亿计的 Binance 用户打开了一条用数据赚钱的全新渠道。

借助这一集成，全球超过 4.86 亿潜在用户得以直接通过 Binance Wallet 参与 OORT 平台上的数据任务，例如图片分类、内容验证、标注数据等，并按任务获得即时奖励（USDT 或 OORT 代币）。这种模式为 AI 训练数据的获取提供了有力补充——与传统昂贵低效的集中式采集方式不同，大量普通用户的微劳动力正在源源不断地汇聚成高质量的数据池。

OORT DataHub 的激励机制已经显示出强大的吸引力。截至目前，平台注册用户数已超过 30 万，每周有 8 万以上的活跃用户参与数据贡献。分布全球 107 个国家/地区的超过 5 万个 OORT 数据节点共同构成了庞大的网络，这些节点既包括个人用户，也涵盖企业级算力和存储提供者。

值得一提的是，OORT 已与联想、戴尔、希捷和腾讯云等行业巨头达成合作，为其去中心化数据网络提供硬件支持和云基础设施背书。这种节点网络的快速扩张和产业协同，预示着去中心化数据生态正在迎来属于自己的「奇点」时刻：数据不再只是大公司的专属资源，而将由千千万万的个体节点共同拥有和分享。

OORT 三件套形成的 DeAI 闭环

正如上文，版权诉讼与隐私争议接连不断，AI 行业正面临前所未有的合法性挑战。而作为一家去中心化 AI 数据基础设施公司，OORT 则提供了覆盖数据采集、存储、计算的完整解决方案。其核心产品矩阵被形象地称为去中心化 AI 三件套：

首先是 OORT DataHub。这是一个面向全球用户的去中心化数据收集与标注平台。在这里，任何人都可以通过手机或电脑完成简短的数据任务，为 AI 模型贡献训练素材，包括图像拍摄上传、语音录制、文本标注、内容审核等。DataHub 内置了精巧的加密经济激励机制：每当用户完成一项数据任务，系统会实时发放 USDT 或 OORT 代币作为报酬。这种「小任务、即时奖赏」的模式一方面为研究者和开发者源源不断提供新鲜、多样且高质量的数据，降低了训练集偏倚和老化的风险，另一方面也让普通用户切实分享到了 AI 产业的价值增值——正如 OORT 所倡导的，让参与数据贡献的个人成为 AI 生态的利益相关者，而非被剥削的「数据提供器」。目前，通过 DataHub 聚合的社区数据集已经展现出令人惊喜的成效：OORT 社区贡献的数据集在谷歌旗下的数据竞赛平台 Kaggle 的多个分类中名列前茅。这有力地验证了去中心化模式下数据质量的可靠性——原本松散分布于世界各地的个人所采集的数据，只要经过适当激励和校验，也能达到业界领先的水准。

其次是 OORT Storage。这是与 DataHub 紧密协同的去中心化数据存储网络。当海量多样的原始数据从 Datahub 用户端汇聚而来，如何安全、高效地存储并方便后续调用？OORT 给出的答案是构建一个分布式的加密存储体系，将数据切分加密后存储在全球各地的节点上。与传统集中式云存储相比，OORT Storage 在保障数据隐私和降低成本方面具备优势：数据因分散存储而更难被单点攻击窃取，节点间的竞争与协作也带来了更优的存储性价比。

第三是 OORT Compute。这是 OORT 构建的去中心化算力层，通过整合边缘节点算力来做数据的验证和标注。简单来说，OORT Compute 将来自不同节点的闲置计算资源（包括 OORT 推出的边缘设备 Deimos，个人电脑、甚至企业服务器）汇聚起来，形成一个去中心化超级计算机网络。每个节点都会运行预制 I 算法来做数据的验证和标注，把 datahub 采集到的大量原始数据变为可直接用于 AI 模型训练的高质量数据集。通过 OORT Olympus 区块链协议的链接，OORT Compute 和前述 OORT Storage 一道组成了 OORTDatahub 的去中心化基础设施——实现了从数据的采集，清洗和标注的全流程解决方案。

为什么 OORT 会是 DeAI 的钥匙孔

很多区块链项目开始尝试和 AI 结合，但普遍存在着严重的链孤岛问题：不同的链之间不能顺畅沟通，各自为政，DeAI 迟迟无法真正发挥潜力。好比互联网诞生前的电脑，虽然各自强大，却因不能联网而威力大减。

传统中心化 AI 受制于企业的数据孤岛，DeAI 如果无法解决链与链之间的数据孤岛，也可能步入同样的陷阱。不同链的协议、智能合约、虚拟机环境差异巨大，造成跨链 AI 数据和模型的互动异常困难。

OORT 的独特之处在于，它不只局限在单一链上，而是透过 Olympus 协议直接提供跨链的数据采集、存储与计算服务，解决了链之间的隔离问题，打通了 DeAI 的关键环节。简单来说，OORT 像是一个钥匙孔，让不同链上的数据和算力顺畅互通，让开发者专注于数据与 AI 的核心任务，不再困扰于跨链的复杂性。

与其他项目相比，OORT 的跨链方案既能有效解决数据隐私和版权争议等中心化 AI 面临的老问题，又能以透明的区块链激励方式提高数据采集的多样性和规模化。这种设计也让用户重新掌控数据，参与 AI 产业的价值共享。

因此，OORT 能成为 DeAI 的钥匙孔，关键在于它不光打破了数据孤岛壁垒，更提供了一种切实可行的路径，去重新定义数据归属和共享规则，为去中心化 AI 生态带来了真正落地的可能。

把 AI 的「最后一公里」交给用户

无论是 BBC 与 Perplexity 的版权之争，还是科技巨头围绕 Scale AI 展开的数据军备博弈，本质上折射出同一个问题：AI 的发展正在触及传统利益版图的边界。海量高质量的数据是 AI 模型的燃料，但获取这些数据的方式、成本与权益分配，却长期以来没有得到妥善解决。过去，「最后一公里」的数据标注和收集往往隐藏在 AI 产业光鲜的幕布之后，由成千上万匿名的标注工和用户默默奉献，却难以获得应有的回报和尊重。而 OORT 提出的去中心化范式，正是要将 AI 的这「最后一公里」真正交还给用户。

通过 OORT，我们第一次看到普通人与 AI 进化之间建立起如此直接的连接：每个人都可以利用碎片时间为全球 AI 模型做出微小但真实的贡献，并以加密货币形式获得即时且公平的回报。这种模式突破了地理和体制的限制，把原本分散于世界各地的个人力量汇聚成推动 AI 前进的引擎，让 AI 开发不再是巨头垄断的特权，而成为一种大众参与的协作事业。

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