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Brevis在Kaito AI上推出Yapper排行榜活动,开启隐私保护型InfoFi新范式

2025-09-24 10:00
阅读本文需 6 分钟
隐私保护型奖励机制引入基于零知识证明的链上凭证加成
原文来源:Brevis


Brevis 于今日宣布在 Kaito AI 平台正式启动 Yapper 排行榜活动,旨在奖励在零知识基础设施相关讨论与思想传播中积极贡献的社区成员。该活动将在 Brevis TGE 时,根据参与者的 mindshare 贡献,向表现突出的成员分配 Brevis 代币总量中的重要份额。


Kaito 的 Yapper 排行榜系统将基于 mindshare 算法对参与者进行排名,该算法重视优质内容与真实互动,而非表面化的流量指标。平台会综合考量发声占比、相关讨论度以及社区的实质性参与度,从而识别真正的贡献者,而非单纯的「famer」。


创新亮点:基于隐私保护的链上验证


Brevis 本次活动采用独特的「双阶段」机制,突破了传统社交奖励系统的限制。


第一阶段:与标准的 Yapper 排行榜活动类似,Kaito 的既有算法将根据参与者的社交 mindshare 贡献(包括优质内容、相关讨论和真实互动)进行排名。

第二阶段:引入基于零知识证明的加成机制,在不泄露隐私的前提下,将参与者的链上行为纳入评分考量。借助 Brevis 的 ZK 技术,参与者可基于钱包历史(如早期加密用户、DeFi 专家或长期代币持有者)证明自己有资格获得加成分数,而无需暴露钱包与社交账号的对应关系。


系统会生成零知识证明,用于验证三个要素:钱包所有权;是否符合特定加成条件;加成计算结果的准确性。最关键的是,社交身份与链上地址之间的关联始终保持完全隐私。无论是 Kaito、Brevis 还是任何第三方,都无法识别某一社交账号对应的具体钱包地址。


符合条件的加成凭证包括但不限于:早期加密用户、多样化的 DeFi 协议使用经验、长期持币行为,以及通过 Linea、Usual、Euler 等合作伙伴参与 Brevis 生态的链上行为。


与 Kaito AI 的合作


Brevis 与 Kaito AI 的此次合作标志着 Kaito InfoFi 平台首次引入隐私保护型凭证验证。在该合作中,Kaito 提供社交 mindshare 与排行榜基础设施,而 Brevis 则提供支持隐私保护的零知识证明认证系统,实现链上行为的隐私验证。


这一合作展示了现有 InfoFi 平台如何整合零知识证明技术,从而打造更为先进的奖励体系,在评估用户的社交贡献与链上行为时,不再迫使他们在 隐私保护与公平认可之间做出取舍。


Kaito 平台已在加密社交影响力验证领域确立了领先地位,其独特的 mindshare 算法专为奖励有价值的讨论而设计,而非流于表面的互动指标。


为 InfoFi 树立新标准


本次活动为未来的奖励分配体系树立了一个新模板——在保护隐私的同时,能够对参与者进行 全面评估。传统活动通常只衡量社交指标或链上数据,但很少能同时兼顾两者,更无法在不暴露钱包地址的前提下进行。


通过将社交影响力与零知识证明的链上验证相结合,该系统突破了当前 InfoFi 模型的局限性。参与者能够根据其真实贡献——无论是社交层面还是链上行为而获得相应奖励,无需牺牲隐私。


该活动将从启动持续至 Brevis 的 TGE,这种隐私保护型方法将成为加密项目在评估和奖励社区贡献的行业新标准。


关于 Brevis


Brevis 是一款高效、可验证的链下计算引擎,为智能合约提供几乎无限的计算能力。借助零知识证明技术,Brevis 将数据密集、高成本的链上计算迁移至成本极低的链下引擎,从而使 Web3 应用在保持 L1 信任安全性的前提下,实现无缝扩展。


本文来自投稿,不代表 BlockBeats 观点。


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AI 解读
从加密技术发展的脉络来看,Brevis与Kaito AI合作推出的Yapper排行榜活动是一次将零知识证明(ZKP)与社交激励模型深度结合的尝试,其核心价值在于解决了“可验证贡献”与“用户隐私”之间的固有矛盾。

传统社交激励活动往往面临两个问题:一是单纯依赖社交互动数据(如转发、点赞)容易导致“刷量”行为,无法真实反映贡献质量;二是若引入链上数据(如持币时长、交互记录)来增强信誉维度,则必须暴露用户的钱包地址,牺牲隐私。Brevis的解决方案通过ZK技术切中了要害——它允许用户证明自己拥有某些链上行为或资产(例如“我是早期用户”或“我使用过多个DeFi协议”),却无需透露具体是哪个地址,从而将身份与行为脱钩。

技术上,它采用了一种双阶段验证结构:第一阶段依赖Kaito已有的社交算法评估内容影响力,这属于常规的链外声誉系统;第二阶段引入ZK证明,将链上凭证转化为可验证的加分项,且整个过程在密码学上确保社交账号与钱包地址的关联不被任何第三方(包括平台方)获取。这种设计实际上创建了一个“隐私增强型”的声誉系统,既防范了女巫攻击,又保护了用户敏感信息。

从行业视角看,这类实践为“InfoFi”(信息金融)提供了一个新范式。它表明,零知识证明不仅能用于扩容(如ZK-Rollup)或支付隐私(如Zcash),还能赋能社交和治理领域——通过可验证计算,将链上资产、行为与链外身份、贡献安全地联结起来。如果成功,这种模式可扩展至空投分配、社区治理权重计算、甚至链上信用体系建设,长远来看有助于构建更公平且尊重隐私的贡献奖励机制。

不过,其挑战亦不容忽视:ZK证明的生成成本与用户体验之间的平衡、加分凭证的设计是否足以抵抗博弈操纵、以及社区对算法公平性的信任程度,都将影响此类模式的可持续性。但无论如何,Brevis此次实验为加密行业展示了ZK技术超越技术范畴、深入产品与经济设计的可能性。
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