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专访ChainOpera AI:集体心智如何共创超级智能

2025-11-25 17:00
阅读本文需 29 分钟
从 PolyShard 的去中心化共识,到 FedML 的联邦学习,再到今天的 ChainOpera AI,Salman 的创业之路始终围绕着一个核心母题,分布式协作如何解锁超越个体的力量?

2024 年,AI Agent 的浪潮席卷了科技和加密世界。


当所有人的目光都聚焦在 OpenAI 的 GPTs 如何让 AI 变得更「有用」时,一个由亚马逊 AI 科学家、USC 教授 Salman Avestimehr 带领的团队,却正在用 Crypto 的力量解决一个更具颠覆性的问题:谁来拥有和控制 AGI(通用人工智能)?


教授 Salman Avestimehr


这个团队就是 ChainOpera AI。他们没有选择单一巨模型的「向上扩展」之路,而是选择了一条更具挑战性的「向外扩展」路径。通过一个由社区共创、共有的去中心化智能网络,让无数专业化的 AI Agent 协作,共同涌现出「集体超级 Agent」。


ChainOpera AI 的 AI Terminal 已经聚集了数千个由社区构建的 AI Agent,正将这个目标一步步带入 Crypto 的现实。


从 PolyShard 的去中心化共识,到 FedML 的联邦学习,再到今天的 ChainOpera AI,Salman 的创业之路始终围绕着一个核心母题,分布式协作如何解锁超越个体的力量?


带着对 Crypto AGI 和 ChainOpera AI 的好奇与疑问,BlockBeats 与 ChainOpera AI 联合创始人 Salman Avestimehr 教授展开了一场深度对话。


以下为专访内容。


从学术到创业


BlockBeats: 首先,能否请您用一句话简单介绍一下 ChainOpera AI 是做什么的?它想要解决什么问题?


Salman:你可以把它想象成一个飞轮,它连接着两个方面。一方面,它通过确保人类对 Agent 的所有权、价值对齐和公平参与,来赋能社区共创的 AI;另一方面,它通过一个由 AI 驱动的智能层,为普通用户解锁 DeFi 和代币化市场的潜力。


BlockBeats: 您的学术生涯从信息论和区块链研究开始,后来又转向联邦学习并创建了 FedML。当初在做这些研究的时候,您是否已经在脑海中勾勒出了今天 ChainOpera AI 的雏形?


Salman:从 2019 年开始,我们最初的愿景就一直是实现协作式的、由社区共创的 AI。然而,随着 AI 本身在过去几年经历了巨大的变革,协作能在哪里创造最大价值,这一点是在不断演变的。


当我们开始做 FedML 时,最大的挑战是数据,即如何在不损害隐私的前提下构建更好的 AI,FedML 的核心是解决分布式机器学习中的数据隐私和协作训练问题。


如今,最大的挑战已经转移到智能的控制权和价值捕获上。我们正在从解决数据隐私问题,转向解决 AI Agent 的协作和所有权问题。


ChainOpera AI 是一个自然而然的演化结果,它将我们对去中心化协作的理解,应用到了 AI Agent 这个新的前沿领域。


BlockBeats: 从 PolyShard 到 FedML, 再到 ChainOpera AI, 这三个项目之间有什么内在的逻辑联系?


Salman: 将 PolyShard、FedML 和 ChainOpera AI 联系在一起的,是我对分布式计算的持续关注。


我一直在探索一个问题:多节点、多人员或多系统之间的协作,如何释放出远超任何单一实体的强大力量?


在 PolyShard 中, 我们让区块链的共识机制去中心化,使成千上万的参与者能够安全、高效地协同工作。


在 FedML 中,我们让 AI 模型训练去中心化,让数据所有者在保护隐私的前提下,共同训练出更强大的模型。


而在 ChainOpera AI 中,我们让智能本身去中心化,构建一个由用户、开发者和基础设施提供者共创共有的 AI Agent 生态系统。


因此, 贯穿其中的主线是清晰的:通过去中心化和协作,让智能不断进化和扩展。


BlockBeats: 您的学术身份给 ChainOpera AI 带来了哪些独特的优势,又带来了哪些挑战?


Salman:我认为教授给给创业公司带来的一个独特优势,我们已经习惯了基于一个愿景去筹集资金,向社区传达这个愿景,并通过研究来测试其可行性。这几乎就是创业初期的全部内容:将一个想法变成可信、可能的东西。


当然,在某个时刻,创业公司不再只是一个想法,而变成了一项业务,它的成功由明确的指标、增长和执行力驱动,这并不是学术界真正训练你的地方。


所以拥有合适的联合创始人至关重要。在这点上我很幸运能与 Aiden (Chaoyang) 合作,他带来了在大型科技公司多年的经验,知道如何扩展和执行。在业界工作多年后,他决定攻读博士学位并加入了我的研究小组,我们因此而结识,一起创建了 FedML,后来又自然而然地在 ChainOpera AI 上再次合作。


BlockBeats: 您的团队背景非常多元化,既有来自亚马逊、谷歌的 AI 科学家,也有来自高盛、摩根大通的金融专家。这种跨学科的团队配置,对于 ChainOpera AI 的发展意味着什么?


Salman:这样的团队背景是我们有意识的选择,因为我们有两个使命:


一方面,我们需要顶尖的 AI 和分布式系统人才来解决技术挑战,比如如何让数千个智能体高效协作,如何确保去中心化计算的安全和隐私。


另一方面,我们的目标是让复杂的金融市场变得对普通人更易理解。这就需要来自金融领域的专家,他们能理解传统金融和 DeFi 的复杂性,并将这些知识转化为 AI 智能体可以执行的、安全可靠的策略。


这种跨学科的结合,确保了我们不仅能构建出最先进的技术,还能确保这些技术能够解决现实世界中最有价值的问题,并给现实世界提供应用价值


BlockBeats: 您在 2022 年曾判断「Web3 AI 的时机太早」。现在回头看,当时的判断是对的。是什么让您在 2024 年决定全职投入 ChainOpera AI?


Salman:2022 年时,AI 的去中心化对企业有明确的价值,但在终端用户层面,情况则不同。用户感受到的并非是「更好的去中心化」,而是更好的应用。仅仅去中心化基础设施层,并不能让 AI 应用对普通用户更有用或更有吸引力。


到 2024 年,情况开始改变。AI Agent 作为人人可用的、可交互的 AI 应用逐渐兴起,加上人们日益关注由谁来控制 AI 的发展方向,以及独立开发者如何参与 AI 经济。


这些都清楚地表明,我们需要社区驱动的 AI。


这正是 ChainOpera AI 的机会所在,我们通过向上一层移动,赋能社区共创协作式的 AI Agent。


这样一来,终端用户能体验到多个智能体协作无缝执行复杂任务所带来的网络效应。开发者则获得了一种集体创造和盈利的方式,而不是被科技巨头所垄断。


作为一个全球化社区,所有成员都在「如何构建新型 AGI」,「AGI 最终反映了谁的价值观」的问题上,拥有发言权。


BlockBeats: 你们的 AI Terminal 已经上线,并聚集了数千个由社区构建的 AI Agent。能否透露一下,目前用户最常使用的 Agent 类型是什么?


Salman:目前,用户最常使用的 Agent 类型主要集中在两个领域:


第一个领域是金融和交易。这包括市场分析师、套利策略师、投资组合优化器等。这并不奇怪,因为 DeFi 和加密市场是 AI Agent 可以自主、透明地运作的理想环境。


第二个领域是内容创作和代码生成。用户正在利用 Agent 来自动化他们的日常工作流程,比如生成营销文案、撰写智能合约代码,或者进行复杂的文档分析。


随着我们不断扩展 Agent 的能力和工具集,我们预计用户的使用场景会变得更加多样化。


「向外扩展」的协作智能


BlockBeats:ChainOpera AI 的核心论点是 AGI 不会来自单一大模型,而是来自协作智能。这与 OpenAI、Anthropic 等巨头也在探索的多模型或多代理架构有什么本质区别?


Salman:核心区别在于技术路径和经济模型。


技术路径上,OpenAI 等巨头走的是「向上扩展」路线,构建少数几个巨大的、单一的模型,通过规模和算力使其更智能。


而 ChainOpera AI 走的是「向外扩展」路线,构建一个由许多更小、更专业的 AI Agent 组成的网络,通过协作形成集体智能。这是一条通往 AGI 的截然不同的道路,一条通过协作而非中心化来成长的道路。


经济模型上,我们正在创造一个协作式 AI 经济模型。在传统的中心化模型中,创新由资本控制,小团队不断被挤压。


而在 ChainOpera AI 的系统中,任何开发者、研究者或资源提供者都可以贡献自己的力量,并分享其创造的价值。


开发者通过贡献自己的 Agent 来共建超级 AI 终端。他们不仅能获得认可和使用,还能通过 Agent 被网络采用而产生的共享经济价值,从而实现对 AI 终端的共有。


BlockBeats: 你们提出的「共创共有」(Co-Create, Co-Own)在技术上如何实现?


Salman:「共创共有」这个口号通过我们的 AI 终端应用得以实现,你可以将其视为一个去中心化的 ChatGPT。


在这个终端内部,有数千个由社区构建的 AI Agent,它们都可以通过我们的超级 AI 智能体 CoCo 来访问,CoCo 负责协调和编排这些 Agent,让它们共同执行复杂的任务。


BlockBeats: 您的白皮书描述了一个宏大的四层架构。能否用一个具体的用户场景,比如一个 DeFi 交易者想要创建一个自动交易策略,带我们走一遍这四层是如何协同工作的?


Salman:当然可以。让我们以一个想使用 ChainOpera AI 构建自动交易策略的 DeFi 交易者为例。


他先从应用层开始,也就是 AI 终端应用,这是我们用户与数千个 Agent 互动的主要界面。交易者既可以使用终端中已有的特定交易 Agent,比如网格交易策略师、限价单 Agent 或市场分析师,也可以通过我们的 Agent Social Network 将它们组合起来,以便它们协作执行更复杂的策略。


在这种情况下,我们的超级 Agent CoCo 会负责这些智能体之间的编排和协调,以确保一切顺利运行。


所有这些都运行在去中心化的 AI 和 GPU 基础设施层上,由去中心化的计算节点提供动力,这些节点可扩展地执行模型推理、训练和 Agent 部署。


因此,从交易者的角度来看,这感觉就像使用一个无缝、智能的系统,但实际上,它是一个由 AI Agent、开发者和去中心化计算提供者共同组成的网络,目标是让复杂的 DeFi 交易对任何人来说都触手可及。


BlockBeats: 在这个场景中,用户的数据和策略是如何被保护的?


Salman:用户与 Agent 或模型服务器之间的所有通信都是加密的,确保没有第三方可以在传输过程中拦截或读取任何数据。


计算节点通过容器技术将不同的 Agent 和模型隔离开来,使每个任务都在独立的安全环境中运行,互不影响。


对于需要更强保护的用户,我们提供了灵活的部署选项。Agent 和模型可以在可信执行环境 (TEE, Trusted Execution Environment) 中运行,可以在首选的云提供商上运行,甚至可以在用户自己的本地硬件上运行,从而实现对数据和执行隐私的完全控制。


至于策略本身,这取决于你如何与系统互动。如果你使用的是社区构建的 Agent,那么 Agent 的逻辑是公开的,但你的特定参数、数据输入和使用模式仍然是私密的。


如果你希望将策略完全保密,你可以创建和部署一个私有 Agent,它不会发布在 AI 终端上,而是专为你自己使用。


BlockBeats: 如果这个交易策略表现很好,其他用户如何使用它?创建者如何获得激励?


Salman:如果一个交易策略 Agnet 被证明是成功的,开发者可以将其发布为一个 Agent,并通过 AI 终端让其他人访问。这样,社区中的任何人都可以尝试它、调整它,甚至在其基础上进行构建。


随着更多用户与该 Agent 互动,创建者将获得开发者积分,这是我们目前用来认可和奖励那些对生态贡献者的方式。


随着时间的推移,随着我们不断扩展,这些积分将演变为正式的收入和激励机制,为开发者提供一种透明、公平的方式,使他们从自己的工作的被采用中获益。


BlockBeats: 您的路线图中提到了很多创新概念,比如 Agent 路由器、Agent Social Network。这些概念听起来都很前沿,但也让人担心会不会太复杂了。您如何确保 ChainOpera AI 在技术创新和用户体验之间找到平衡?


Salman:这正是构建一个由应用驱动的去中心化 AI 生态系统的美妙之处。


所有这些复杂的技术,比如 Agent 路由器、协作式 Agnet 框架、去中心化模型平台等等,都会在后台工作。它们让我们的 AI 应用体验,也就是我们的去中心化 ChatGPT,对终端用户来说更强大、更有价值。


我们近期分享了一篇文章,解释了这些部分如何组合在一起,创建一个无缝的「从提示到响应」的智能系统。用户只需自然地互动, Agent 网络负责在后台完成这些复杂繁重的工作。


社区价值与未来发展


BlockBeats: 坦率地说,$COAI 代币在过去几个月经历了剧烈的价格波动,同时社区对代币分配的集中度也存在担忧。很多人在问,ChainOpera AI 的价值锚定在哪里?


Salman:尽管市场波动本质上是不可预测的,但有分析师指出,COAI 的价格波动受到了多种因素的影响。


这些因素包括 10 月初 BNB 生态系统的牛市、永续合约交易的兴起、COAI 作为首批代币在 Aster 上币,以及后来影响整个加密市场的 1011 「黑天鹅」流动性事件。


关于代币分配,有研究表明,在项目代币发行的早期阶段,一定程度的集中是典型的。


在大多数情况下,这些代币属于团队、早期投资者和生态系统计划的锁定份额,并遵循透明的、可链上验证的归属和解锁时间表。许多社区成员指出,COAI 的早期集中度低于许多同期推出的 AI 代币,这是任何人都可以在公开渠道验证的事实。


至于基本价值,COAI 是驱动 ChainOpera AI 开放协作 AI 经济的实用型代币。它支持用户支付 Agent 使用费、Agent 之间的微交易结算,以及开发者部署新 Agent 时的 GPU 算力费用。


COAI 的长期价值最终来自于它所赋能的真实经济活动:一个由用户、开发者和 AI Agent 组成的不断增长的网络,他们协作构建去中心化的、社区拥有的、由实用性驱动的智能。


BlockBeats: 您在社媒上强调团队仍在专注开发,但对于很多投资者来说,这样的声明还不够。能否具体谈谈,在接下来的 6 到 12 个月内,有哪些可验证的里程碑?


Salman:ChainOpera AI 始终更注重于实际建设而非空谈。我们已经发布并宣布了许多新的 AI Agent 和功能,它们都已在我们的 AI 终端上线,任何人今天都可以尝试。这是进展的最好证明,真实的产品比承诺更有说服力。


至于下一步,我们更大的计划和路线图在白皮书中有概述,其中阐述了 AI Agent 网络、Agnet 开发者平台和去中心化计算层下一阶段的开发计划。


本季度和下个季度会有几个激动人心的发布。我们会在官方社交渠道上定期分享这些亮点,以便社区可以透明、实时地关注每一个新里程碑的实现。


BlockBeats: 您计划如何让社区参与到产品开发和验证的过程中?


Salman:社区已经深度参与到塑造 ChainOpera AI 的过程中。许多成员正在创建和发布他们自己的 AI Agent,而其他人则在积极使用这些 Agent 并分享反馈,帮助开发者改进它们。我们还推出了一个新的大使计划,以奖励那些展示和推广我们生态系统实际价值的社区成员。


展望未来,我们正在探索更多方式,将社区带入开发循环中。这些方式包括在 AI Agent 发布前进行验证、贡献数据和反馈,帮助这些 Agent 随着时间的推移变得更智能、更可靠。


我们的目标很简单,就是让 ChainOpera AI 成为一个真正协作的、由社区共创的智能网络,每个人都在其演进中扮演不可或缺的角色。


BlockBeats: 现在 AI 项目面临着激烈的竞争。如果让您用一句话来总结 ChainOpera AI 与这些竞争对手的差异,您会怎么说?


Salman:关键的区别在于,ChainOpera AI 正在构建一个真正由应用和实用性驱动的去中心化 AI 基础设施。


所有底层技术都汇集到一个有形的 Crypto AGI 应用中,任何人都可以使用、受益并帮助它成长。我们鼓励每个人都去亲自尝试和体验。


BlockBeats: 您如何定义 COAI 的成功?是用户数、代币价格,还是其他指标?


Salman:对我而言,成功在于影响力。Crypto AGI 更广泛的目标是通过一个社区构建的智能层,让复杂的金融市场对普通人变得可访问。


所以我关注的一个上层指标很简单,我们能通过这个智能的、由智能体驱动的、协作的生态系统,帮助多少非加密用户进入复杂的加密和 DeFi 世界?


从 Crypto AGI 走向物理 AI


BlockBeats: 您的路线图描绘了一个从「自治 AI 子网」到「物理 AI」的宏大愿景。在您的设想中,2030 年的 ChainOpera AI 会是什么样子?它会如何改变我们的生活?


Salman:在未来一到两年内,我们的重点是实现 Crypto AGI,这是一个由社区构建的智能层,它的目标是帮助每个人参与并从复杂的金融市场中受益。通过智能、协作的 AI Agent,让这些市场对普通人来说变得可理解、可访问和有回报。


展望更远的 2030 年,这将演变为一个我们称之为物理 AI 的更广阔前沿。随着 Agent 系统的成熟,它们的作用将从管理数字金融扩展到协调我们物理世界的元素。这包括管理智能家居、自动驾驶汽车,以及帮助完成日常任务的个人机器人。


到 2030 年,我们设想一个世界,AI Agent 在数字和物理领域无缝协作,由社区共同创造和共同拥有,将智能本身转变为一个赋能每个人的共享全球基础设施。


BlockBeats: 您如何确保 ChainOpera AI 真正实现「共创共有」,而不是像很多项目一样,最终仍然由核心团队主导?您是否设想过,有一天您和核心团队会「退居二线」,让社区完全接管项目?


Salman:这正是我们的长远目标。「共创共有」意味着随着时间的推移,社区成为推动生态系统的主要力量。我们已经通过开源关键组件、赋能社区构建的 Agent,以及引入让用户直接为改进 AI 做出贡献的方式,朝着这个方向迈进。


随着网络的成熟,我们将引入治理机制,逐步将核心团队的角色从控制转变为协调,最终让社区完全拥有 ChainOpera AI 演进的主导权。


BlockBeats: 如果社区的决策与您的愿景冲突,您会怎么办?


Salman:我认为,构建真正去中心化的本质在于,必须信任社区。我们团队的角色是帮助奠定基础和引导早期愿景,如果后期社区将发展引向不同的方向,那是生态系统已经成熟的标志。


BlockBeats: 回顾这一路走来,如果让您用一句话来总结这段旅程的核心叙事,您会怎么说?在您心中,ChainOpera AI 究竟是一个什么样的故事?


Salman:ChainOpera AI 是一个关于构建社区共有智能的故事,在这里,人类和 AI 协作,让复杂的系统,比如金融市场,对每个人来说都变得可访问、透明和有益。它代表了通往 AGI 道路上的一个分叉口,一个由我们所有人共同创造和共同拥有的道路。


BlockBeats: 如果 10 年后有人写一本关于 ChainOpera AI 的书,您希望书名是什么?


Salman:我希望是《集体心智:我们如何共创超级智能》。



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