社区
融资信息
专题
链上生态
词条
播客
活动
链上回暖，狙击神器OCR再创百倍收益神话
Monad TGE 与主网上线至今已过去 3 天时间，终于在昨晚，这条新链上跑出了一个 10M 级别的金狗 $CHOG。
这是一个比较理所当然的金狗，因为 Chog 这个形象是 Monad 的吉祥物，在 Monad 刚上测试网的时候有过一个测试网 NFT 热潮，这个形象一直都是 Monad 生态热度最高的 NFT 系列之一，白单卷到飞天。
比较与众不同的是 Chog 团队本次发布 CA 的方式，他们是在官推发布的，但是将 CA 包含在了一张图片里，这样能够规避掉很多监控 X 的狙击机器人。
但这难不倒一些有着「黑科技」的狙击手。@casino616 在 $CHOG 市值仅为约 40000 美元时成功狙击，花费约 3756 美元买入了约占总量 9% 的 $CHOG，最终累计获利超 41 万美元，创造了币圈又一个单币超百倍收益的故事。
这次成功，再次让「OCR」这个黑科技被大家所关注。OCR 技术，全称为 Optical Character Recognition（光学字符识别），是一种利用光学技术和计算机算法来识别并转换图像中文字的技术。它可以将扫描的文档、照片、书籍或其他包含文本的图像转换为可编辑的数字文本格式，例如 Word、TXT 或 PDF 中的可搜索内容。
尽管把代币合约地址包含在图片里能够过滤掉那些只抓取推文文本内容的狙击手，但却没法挡住有着「OCR」的狙击手。实际上，这并不是 OCR 技术第一次被币圈玩家讨论，对于专精链上代币狙击的玩家来说更不陌生。
上一次 OCR 受到讨论时，可能还是 Kanye West 发币 $YZY 的时候。当时，首位购入 $YZY 的狙击手 Naseem 受到了质疑，因为他也成功狙击过 $TRUMP 并获利 1.09 亿美元。而其中的一个解释就是，Naseem 使用了 OCR 技术，对于任何包含在图片中的 CA，能够直接抓取并买入而无需手动输入。
随着链上玩家们掌握的技术越来越高级，信息获取上的差距几乎被抹平，就如同这次 $CHOG 的合约推文，大家都能够第一时间看到推文，于是谁能够更高效地处理信息就成为了决定胜负的关键点。不用手动输入代币合约地址，能够极大降低买入成本。而对 Monad 生态的了解程度，则决定了玩家们面对这个新代币时敢不敢买入，以及敢上多大的仓位。
叙事失灵的市场环境下，赚钱的难度真是越来越高了。
欢迎加入律动 BlockBeats 官方社群：
Telegram 订阅群：https://t.me/theblockbeats
Telegram 交流群：https://t.me/BlockBeats_App
Twitter 官方账号：https://twitter.com/BlockBeatsAsia
OCR技术的应用案例非常典型。它本质上是一种信息提取的效率工具，但在高频、高风险的Meme币狙击场景下，这种效率被无限放大。项目方将合约地址嵌入图片，本意是制造一个短暂的公平启动窗口，过滤掉无脑跟单的机器人，把机会留给真正关注社区的“人类”。但OCR技术瞬间就抹平了这个人为设置的壁垒。当所有人都同时看到同一条推文时，胜负手就变成了谁能以毫秒级的速度自动解析图片、提取地址并完成链上交易。这不再是信息差的竞争，而是信息处理速度的竞争。
这个案例也反映了Meme币市场的几个深层现状：
第一，市场叙事驱动乏力。在缺乏宏大故事和基本面支撑的“叙事失灵”环境下，注意力经济达到顶峰。热点转瞬即逝，利润高度集中在最早期的微小窗口期。这种环境逼迫参与者不断升级技术装备，从简单的跟单机器人，到监控特定KOL的工具，再到现在的OCR，军备竞赛不断升级。
第二，技术与认知的结合变得至关重要。光有OCR技术不够，你还必须对Monad生态有足够了解，才能瞬间判断出$CHOG这个以官方吉祥物为形象的代币具有极高的成功概率，并敢于在它市值仅4万美元时重仓投入。技术解决了“如何买”的问题，而认知决定了“敢不敢买”和“买多少”。这就像给了你一把最快的枪，但你必须自己判断哪个目标是值得射击的。
第三，超额收益的门槛急剧提高。相关文章里提到的“全职冲Meme”的玩家、使用各种链上分析工具的“聪明钱”，都说明了散户的生存环境越来越艰难。当少数人拥有OCR这样的工具时，他们能获得百倍收益；但当这种技术逐渐普及时，它的优势又会迅速衰减，市场会寻找下一个不对称点。
从更广的角度看，这不仅是Meme币的现象，而是整个Crypto市场演进的缩影。市场总是在不断地发现套利机会，然后通过技术或机制创新来填补它，随后又诞生出新的机会。从早期的交易所套利、ICO打新，到DeFi挖矿、NFT铸造，再到现在的链上Meme狙击，本质都是如此。参与者需要持续学习，适应这种快速迭代的节奏。
最终，这提醒我们，在这个市场里，纯粹的运气或信息优势越来越不可持续。建立自己的技术栈和认知框架，理解市场情绪与技术实现的结合点，可能才是长期生存的关键。
0