原文来源:Talus 社区爱好者
当前,大多数「AI+Crypto」项目采用「链下计算,链上结算」的模式这种模式虽然计算效率高,但 AI 的决策过程本身是一个「黑箱」,外界无法验证其是否遵循预设规则
Talus Network 提出的「全链上」路径则完全不同,它旨在将 AI 代理的逻辑、状态和决策步骤,全部作为智能合约的一部分,在区块链上直接执行和记录
这种架构带来了革命性的可验证性优势,由于区块链的公开透明和不可篡改特性,任何人都可以审计 AI 代理的全部历史行为和决策依据,从而建立起无需信任第三方操作者的「数学信任」
Talus 的技术栈包含多个协同工作的组件,共同构成一个高效且安全的去中心化 AI 代理平台
底层基础设施
Talus 的核心是基于 Cosmos SDK 和 CometBFT 的权益证明区块链节点,称为 Protochain Node 这种选择提供了灵活性、鲁棒性和高性能,为智能代理的运行奠定了坚实基础
在智能合约层面,Talus 采用 Sui Move 作为智能合约语言 Move 语言以其高性能、安全性和程序设计属性而闻名,能够增强链上逻辑的安全性,简化数字资产的创建、转移和管理
跨链与链下资源整合
Talus 还引入了 IBC 跨链通信协议,实现了不同区块链之间的无缝互操作性,使智能代理能够跨多个区块链互动和利用数据或资产
面对 AI 过程的高计算需求与区块链环境之间的差距,Talus 引入了镜像对象概念,用于在链上表示和验证链下资源,如模型、数据和计算对象,确保资源的唯一性和可交易性
智能代理核心特性
通过 Talus AI 技术栈,开发者可以创建具有四大关键特性的智能代理:
自主性:无需不断的人工指导即可运行,根据其编程和学习做出决策
社交能力:可以与其他代理(包括人类)通信以完成任务
反应性:可以感知环境并及时响应变化
主动性:能够根据目标、预测采取主动行动
Talus Network 的发展已进入实质性阶段 今年 9 月,Talus 启动了公共测试网,推出了其首个应用 idol.fun,这是一个允许用户与去中心化虚拟偶像进行互动的平台
这一应用具有双重作用:一方面作为概念验证,直观展示「链上 AI 代理」的功能;另一方面作为网络引导,吸引早期用户参与测试,为网络积累初步的交易活动和社区基础
在融资方面,Talus Network 于 2024 年 2 月完成 300 万美元首轮融资,由 Polychain Capital 领投 随后在 11 月以 1.5 亿美元估值完成 600 万美元战略轮融资,多家知名投资机构参与
项目团队由首席执行官 Mike Hanono 和首席运营官 Ben Frigon 领导,他们在区块链和 AI 领域具有丰富经验
尽管技术愿景宏大,但 Talus Network 在商业化道路上仍面临三大严峻挑战
技术可行性与成本效益
「全链上 AI」面临的最大障碍,是如何在保证去中心化和可验证性的前提下,将计算成本降低到商业上可接受的范围
即使在 Sui 这样的高性能公链上,复杂 AI 代理的运行成本也可能远高于链下方案,这将极大地限制其应用场景
市场竞争与差异化
「去中心化 AI 代理」领域并非全新概念,市场上已存在如 Fetch.ai、Olas (Autonolas) 等项目,它们多采用「链下计算+链上协调/结算」的混合模式,在性能和成本上更具优势
Talus 的「全链上」路径必须证明其在特定场景下,「信任优势」足以抵消其性能和成本上的劣势
价值捕获与生态建设
Talus 的代币将用于网络治理、支付代理执行任务的费用等 其价值捕获的有效性,直接取决于能否成功激励起一个庞大且活跃的开发者与 AI 代理生态
在项目早期,如何设计有效的激励机制以引导网络效应的形成,将是其代币经济模型面临的关键考验
目前,Talus 测试网活动已吸引超过 35,000 名用户参与,其空投计划也正在进行中
行业观察者正密切关注 Talus 能否在技术理想与商业可行之间找到平衡点,从而真正开启去中心化 AI 代理的新纪元
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