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假如我是Kaito创始人,InfoFi 2.0要怎么活下来?

2026-01-20 08:00
阅读本文需 16 分钟
关停?换平台?MCN式管理?
原文标题:What If: I Were the Founder of Kaito?
原文作者:RYAN YOON, TIGER RESEARCH
编译:Peggy,BlockBeats


编者按:X 一次 API 政策调整,让 InfoFi 在三天内「集体停摆」。这场崩盘不仅暴露了 Web3 对中心化平台的深度依赖,也揭开了激励机制的另一面:奖励越多,刷量越快,内容质量越难控制。


本文以 Kaito 为切口,梳理 InfoFi 项目可能的五条出路,并指出 InfoFi 2.0 很可能走向更小规模、更强筛选、更重质量的可控模式。除此之外,一个更关键的问题是,当空投与叙事退潮后,InfoFi 的代币价值究竟还能靠什么支撑?


以下为原文:


Key Takeaways


X 的政策变化使 InfoFi 生态在三天内瓦解,暴露出过度依赖中心化平台的结构性上限。


InfoFi 项目目前面临五种选择:关停;转型为基于悬赏机制的任务平台;采用韩国式的品牌赞助写作模式;扩展到多平台运营;或转型为 MCN 式的 KOL 管理模型。


InfoFi 2.0 很可能演化为更小规模、可控性更强的模式,从「无许可的大规模扩张」转向「经过筛选的 KOL 与项目方之间的协作」。


仍有两个根本性难题尚未解决:如何建立公平的报酬体系,以及如何为代币价值提供合理支撑。


InfoFi 在三天内崩塌


来源:X(@nikitabier)


1 月 15 日,X 的产品负责人 Nikita Bier 发布了一条简短动态,明确表示:平台将不再允许那些「以奖励换取发帖」的应用继续运行。对 InfoFi 项目而言,这几乎等同于宣判终局。


据 Kaito 创始人 Yu Hu 回顾,事件的推进大致如下:


1 月 13 日:Kaito 收到 X 发来的邮件,称其可能进入审核流程。团队随即发信要求对方进一步说明情况。


1 月 14 日:X 发出正式法律通知,Kaito 当天提交了法律回应。


1 月 15 日:Nikita Bier 的公开发帖发布。Kaito 与所有人一样,几乎同时得知最终决定。


市场的反应毫不留情。


$KAITO 迅速下跌,社区也开始指责团队「明明声称早有预案,却没有提前告知风险」。当晚,Kaito 发布紧急声明解释称:过去他们也曾收到来自 X 的法律通知,但最终都通过签署新协议解决,因此这次团队选择先等待进一步沟通与谈判。


但无论解释如何,现实已经足够清晰:X 的一个决策,直接终结了整个 InfoFi 生态。仅仅三天,一个赛道便整体坍塌,只因为平台方认定它正在损害用户体验与内容质量。


如果我今天是一名 InfoFi 的项目创始人


这是否意味着 InfoFi 已经结束?像 Kaito 这样的项目,其实已经在为下一步做准备。但当下真正需要的,不是延续旧模式,而是寻找一种不同形态的 InfoFi 2.0。


如果我是一个像 Kaito 这样的 InfoFi 项目的创始人,今天现实中还剩下哪些可行的选择?通过梳理这些「能走得通」的路径,我们或许可以勾勒出 InfoFi 下一阶段的样子。


关停


这是最直接、也最简单的选择:在资金烧尽之前,尽快收缩并停止运营。现实中,许多中小项目很可能会进入一种「僵尸状态」,基本不再更新产品,只偶尔发几条社交媒体动态,然后慢慢消失。


由于产品的 PMF(产品与市场匹配)建立在 X 之上,而这一基础如今已经被抽走,与其继续烧钱寻找新方向,不如及时止损、主动退出,反而更符合商业理性。


如果项目手里还握有可复用的数据资产,也可以考虑将其出售给其他公司,从中回收一部分价值。也正因为如此,大多数中小体量的 InfoFi 项目,很可能都会选择这条路。


基于悬赏机制的任务平台


当无法继续使用 X 的 API 后,一个可行的替代方案,是回到更「传统」的激励模式:让 KOL 直接报名参与活动,内容提交后由人工审核,通过后再发放奖励。


这套机制本质上更像是早期的「任务平台」或「赏金活动」:KOL 主动申请;项目方人工筛选与分配任务;创作者提交内容;平台审核通过后结算奖励,


它牺牲了原先的自动化与规模化,但换来的是更可控的执行流程,在平台规则收紧的情况下,这种「低效率但合规」的方式,反而更容易存活。


来源:Scribble


Scribble 是一个典型案例。项目方以「悬赏任务」的形式发布 grant,KOL 则创作内容并提交审核,通过后才能领取奖励。这种机制并非实时追踪与即时结算,而是更偏向「提交—审核」的流程模型。


这种结构具备做成开放平台的可能性:平台提供撮合与基础设施支持,而具体的活动运营与内容管理仍由各个项目自行负责。随着更多项目加入,KOL 池会随之扩大;而随着创作者规模增长,项目方也会拥有更多可选择的合作对象。


但它的缺点同样明显:对 KOL 来说不确定性很高。如果内容被拒,投入的时间成本就等于全部沉没。经历多次失败后,KOL 很可能会选择离开平台。


韩国式「品牌博客」模式


来源:Revu


韩国的「品牌博客」模式,走的是一种「先筛选、后管理」的路径,而不是像悬赏平台那样「先做内容、再审核」。像 Revu 这样的机构,已经用这套模式运作了十多年。


流程也很清晰:项目方先设定目标参与人数并发布活动,创作者提交申请后,项目方会根据粉丝量、历史表现等数据筛选出合作 KOL。被选中的 KOL 会收到明确的内容规范与写作要求。内容发布后,由运营人员进行检查;如果没有达到标准,会要求修改;若未按时提交,则会面临惩罚或扣款。


这套模式最大的好处,是创作者几乎不会「白忙一场」。只要通过筛选并按规范执行,报酬基本就可以视为锁定,不会像悬赏机制那样存在「做完了却被拒绝、劳动成本归零」的风险。对项目方而言,因为合作对象是提前筛过的,质量管理也更容易,整体执行更可控。


多平台扩张


如果 X 不再可用,下一个现实选项,就是把阵地转向 YouTube、TikTok、Instagram 等平台。事实上,在 Web3 圈内,「走出 X」早已成为一种共识:如果想获得真正意义上的增长,就必须从一个以 crypto 原生用户为主的社区,迁移到更广泛用户所在的渠道。


这种路线的最大优势是:潜在用户规模远超 X。尤其在东南亚、拉美等新兴市场,TikTok 与 Instagram 的影响力甚至可能更强。与此同时,不同平台的内容分发逻辑并不相同,即便某个平台受限,仍可以在其他渠道维持曝光与运营。


但代价是运营复杂度陡增。在 X 上,只需要审核文本与互动即可;在 YouTube,上线时长与制作质量直接决定表现;在 TikTok,前三秒几乎决定生死;在 Instagram,则需要评估 Story、排版与形式完成度。这要求团队具备平台化运营能力,或建立新的工具与流程。与此同时,各平台 API 政策与数据抓取方式也不一致,等同于「重新搭一遍系统」。


政策风险依然存在,任何平台都可能像 X 一样突然改规则。但多平台布局至少能降低单点风险。对体量更大的项目而言,这也是唯一仍具备「规模化空间」的方向。


MCN 式 KOL 管理模式


在 Web2 的 MCN 模式里,KOL 的品牌价值本身就决定了商业价值;而在 Web3,这种作用甚至更极端。叙事会驱动资金流向,意见领袖的影响被放大到可以直接左右币价,一句评论就能引发波动。


一些成功的 InfoFi 项目,其实已经形成了一批活跃且高度一致的 KOL 群体。这些 KOL 不是外部临时拉来的,而是在平台上经过数月参与逐步成长起来的。相比 Web2 MCN 依赖持续「挖掘新人」,InfoFi 更可能把这批既有 KOL 留住,并将平台的优势转向数据驱动的管理与分发。


所谓 MCN 化,意味着合作关系会从松散的「自愿参与」变成更正式的合同与绑定。借助长期积累的数据与关系网络,平台对 Web3 生态的议价能力也会更强,更容易拿到更优的合作条件与资源位。


但这条路对 InfoFi 项目提出更高要求:必须有足够强的管理体系,而「数据」会成为核心资产。如果平台能够用数据去指导 KOL 的产出节奏、内容方向与转化效果,并向项目方提供更专业、数据化的 GTM(市场进入)策略,这种模式就可能形成更长期的竞争壁垒。


InfoFi 2.0


InfoFi 的坍塌,对整个 Web3 生态留下了两个重要教训。


第一,是去中心化的讽刺:许多 Web3 项目事实上高度依赖中心化平台 X,而 X 的一次决策,就足以让整个系统崩盘。


第二,是激励设计的边界:奖励机制确实成功吸引了大量参与者,但平台并没有有效的质量控制手段,垃圾内容与刷量行为迅速膨胀,这也给了 X 介入封杀的充分理由。


来源:X(@nikitabier)


这是否意味着 InfoFi 已经结束?


不完全是。少数真正跑通了产品与市场匹配(PMF)的项目,仍有可能通过改变形态继续存活下去,比如转向多平台扩张、做更精选的活动投放,或升级为 MCN 式的 KOL 管理模式。


但 InfoFi 2.0 很可能会变得更小、更可控,也更强调内容质量。它将从过去那种开放、无许可、追求规模的「平台形态」,转向一个经过筛选的合作网络,更像是一个整合型营销平台,将本地化 GTM 推进与线下广告等组件组合起来,形成更完整的执行闭环。


然而,根本性的问题依然存在。


Tiger Research House 的 Joel Mun 指出,一旦引入奖励机制,参与者就会不可避免地寻找「薅羊毛」的方式,导致公平的激励结构几乎难以设计。这样的行为会持续拉低内容质量,并形成负反馈循环,最终反噬平台本身——这也是 InfoFi 项目必须直面的关键难题。


David 则提出了更底层的疑问。他认为,InfoFi 代币的价值支撑,与其说来自平台真实表现,不如说更多建立在「质押空投」与「叙事信仰」之上。但这两者如今都已经失去现实意义,于是问题被直接摆到台面上:投资者为什么还要买 InfoFi 的代币?


如果 InfoFi 2.0 想要活下来,就必须对这些问题给出清晰答案。一个与代币持有人脱钩的项目,最终很难真正实现可持续。


[原文链接]



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AI 解读
InfoFi赛道当前面临的困境,本质上是激励机制与平台依赖双重风险的集中爆发。X平台的政策调整只是一个导火索,它暴露的是整个模式在可持续性上的根本缺陷。作为从业者,我认为需要从几个层面来理解这一事件及其后续发展路径。

首先,过度依赖单一中心化平台是致命弱点。许多Web3项目标榜去中心化,却在基础设施层面深度绑定X等中心化社交平台,这本身构成结构性风险。一旦API访问权限被收回,整个商业模式即刻崩塌。这提醒我们,真正的抗审查和去中心化需要从数据源、分发渠道到激励层的全栈重构,而不能仅停留在代币化层面。

其次,激励模型的设计存在内在矛盾。当奖励与内容产出量直接挂钩,却缺乏有效的质量约束机制时,必然导致刷量行为和低质内容泛滥。这不仅是经济模型问题,更是算法治理的问题。纯粹依赖代币激励容易陷入“奖励越多,质量越差”的陷阱,最终损害平台长期价值。

关于InfoFi 2.0的演进方向,我认为会向更加精细化、多元化的模式发展:

一是从追求规模转向质量优先。小规模、高筛选的创作者合作模式可能成为主流,类似韩国品牌博客的“先筛选后创作”机制,能够更好地平衡激励与质量 control。

二是多平台战略成为必然选择。依赖单一平台的风险已经显现,未来InfoFi项目需要构建跨平台的内容分发能力,包括YouTube、TikTok、Instagram等,但这要求团队具备多媒介运营能力和更复杂的算法适配。

三是MCN化可能是可行路径。将松散的内容创作者网络升级为更具组织性的KOL管理平台,通过数据驱动的内容策略和更深入的项目合作,构建可持续的商业模式。这种模式下,数据资产和关系网络将成为核心竞争优势。

四是代币价值支撑需要重新思考。当前InfoFi代币价值很大程度上依赖空投预期和叙事驱动,缺乏真正的效用支撑。未来可能需要将代币与经济模型更深度地绑定,例如治理权、收益分享、质押机制等,让代币价值与平台真实表现挂钩。

最后,这场危机也揭示了Web3项目普遍面临的问题:如何在去中心化理想与现实运营需求之间找到平衡点。完全去中心化往往难以实现产品市场匹配,而过度中心化又违背Web3原则。InfoFi 2.0可能需要探索一种混合模式,在关键环节保持去中心化特性的同时,在用户体验和内容质量层面保持适当的中控能力。

真正的突破可能来自底层基础设施的创新,例如去中心化社交协议的发展,或者新型声誉系统的建立,但这需要时间和生态的协同演进。在当前阶段,务实的选择是在承认中心化平台现实影响力的同时,逐步构建更加抗脆弱的多平台架构和更可持续的经济模型。
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