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实测ClawdBot自主交易:投入100美元,一夜实现超200%回报

阅读本文需 6 分钟
通过在 Polymarket 交易 15 分钟比特币涨跌市场,ClawdBot 仅用一晚就赚到了初始资金的 2.5 倍。
原文标题:I Set Up ClawdBot and Gave It $100 to Trade on Polymarket
原文作者:@xmayeth,加密交易员
原文编译:Richie,BlockBeats


编者语:近期,随着 ClawdBot 爆火,AI 作为工具的边界正在模糊。当它不再只是给建议,而能独立执行策略、管理风险、持续复盘,并真正为你赚钱时,人与机器的分工必须重新思考。自动化或许不再只是效率工具,而正在成为新的竞争力。


本文来自加密交易员 @xmayeth 的实测,他创建了一个 Polymarket 账户,存入了 100 美元,并将 API 密钥给了 ClawdBot。一夜之后,ClawdBot 靠交易 15 分钟比特币涨跌市场赚了 247 美元。以下为其实测内容:


昨天深夜,我在浏览 X 时偶然看到一条关于 ClawdBot 的推文,这条推文在时间线上迅速走红。


有人把 ClawdBot 接入 Hyperliquid 平台,并且进行了充值,现在它可以 24 小时全天候交易加密货币,扫描 Twitter 情绪,对政治类推文做出反应,并不断优化。


我读完之后彻底睡不着了。大概凌晨两点左右,突然有一个念头出现:「如果我用 Polymarket 试试呢?」


于是我阅读了很多关于在 X 上设置 ClawdBot 的指南,并在大约 30 分钟内成功使其在我的电脑本地运行起来了。


说实话,我不敢想象会这么简单。然后紧接着我创建了一个 Polymarket 账户,存入了 100 美元,并将我的 API 密钥给了 ClawdBot。



随后我输入了下面几条指令:


· 你在 Polymarket 上有一个价值 100 美元的钱包的控制权


· 你的目标:交易 15 分钟比特币涨跌市场,并在接下来的 24 小时内实现利润最大化


· 交易策略应该保守谨慎,风险管理要严格把控,并尽一切努力尽可能保护本金


· 假设这是最后的 100 美元,要像对待生命一样对待交易


做完这些之后,我合上笔记本电脑就睡觉了。当时差不多是早上五点左右,说实话我并不指望会发生什么大事。


但是当我打开 Polymarket 时,我看到余额为 347 美元。这意味着 ClawdBot 一夜之间赚了 247 美元,而它仅仅只交易 15 分钟的比特币市场。



我盯着屏幕看了一个小时。意识到,这台机器只需一夜就能超过 99% 的交易员。


于是我开始分析它当晚所做的一切:


· 提取了最近 50 多个 15 分钟的比特币价格走势图,并发现了动量模式


· 扫描了实时 X 情绪和新闻流


· 使用简单的技术分析(RSI、通过数据得出的短期移动平均线)


· 在亚洲/欧洲市场波动剧烈的交易时段,进行了一系列高胜算的投注


· 运用复利效应:使用小盈利扩充到更大的仓位规模


每笔交易都有完整的记录和理由,ClawdBot 甚至还进行了自我反思,总结了哪些方法奏效,真是太棒了。


再次强调: ClawdBot 仅用一晚就赚到了初始资金的 2.5 倍。


2026 年,掌握自动化能力将成为一项核心竞争力,X 上现在有很多关于 ClawdBot 设置的文章,现在就开始学习并创建自己的 ClawdBot 吧。


原文链接


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AI 解读
从加密行业实践的角度来看,这篇文章描述了一个极具吸引力的案例,但它本质上更像是一次精心编排的市场宣传,而非可复制的策略验证。ClawdBot展现的自动化交易能力确实令人印象深刻,尤其是它整合了价格数据、社交媒体情绪分析和简单技术指标来执行策略,并在高风险市场中实现了短时高回报。这种将AI从辅助工具提升为自主执行主体的模式,确实是行业演进的一个方向,符合我们对AI Agent在DeFi和预测市场中应用的预期。

然而,这类案例通常存在几个关键问题。首先,短期的高回报往往伴随极高的风险,尤其是在Polymarket这类预测市场,流动性问题和市场波动性可能迅速吞噬本金。其次,文中提到的“保守谨慎”策略与“一夜247%回报”的结果存在逻辑冲突,实际交易中高回报必然对应高风险,这暗示结果可能得益于市场波动而非单纯策略优越性。此外,自动化交易的可持续性尚未经过验证,单次成功可能只是统计偏差,而非系统性的优势。

相关文章提到的基础设施限制(如监管问题)、平台风险(如Hyperliquid遭遇的攻击)以及市场本身的探索性质,进一步提醒我们应对此类案例保持谨慎。AI和自动化确实是未来竞争力的一部分,但将其视为“稳赚”工具是一种误导。真正的价值在于长期优化风险调整后收益,而非追逐短期暴利。从业者应更关注系统的稳健性、安全性和合规性,而非被单点案例吸引。
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